ggtitle("Title For Barplot", subtitle="This is Subtitle" ) 输出: 方法2.使用labs()函数: 使用labs() 函数为 R Plot 添加 Title 和 Subtitle,与上面相同,唯一的区别是我们使用 labs() 函数而不是 ggtitle() 函数并将我们想要添加的标题分配给名为 ' 的参数标题'。可以使用与上述示例相同的参数添加字幕。
方法一:使用 scale_color_discrete() R实现 方法二:使用theme() R实现 How to remove legend title in R with ggplot2 ? 有时,图例键足以显示它们应该描述的内容。因此,在这种情况下,可以删除图例标题。在本文中,我们将讨论如何在 R 编程语言中使用 ggplot2 去除图例标题。 让我们先画一个带有图例标题的常规...
通过实例和RCode从浅到深介绍ggplot2的语法。 1. 五脏俱全的散点图 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 library(ggplot2)# 表明我们使用diamonds数据集,ggplot(diamonds)+# 绘制散点图:横坐标x为depth,纵坐标y为price,点的颜色通过color列区分,alpha透明度,size点大小,shape形状(实心正方形),st...
(name="Average score\n", expand=c(0,0))+ geom_text(aes(x=1, y=5.9, label="Stretch It"), vjust=-1)+ scale_x_discrete(name="\nProvided materials")+ ggtitle(" Averaged scores of nests constructed by wildtype or APOE4 mice\n")+ #added chunk of space to center title in jpeg ...
with(mtcars,smoothScatter(x=wt,y=mpg,main='title')) #p243 #1.2 三维散点图 scatterplot3d包 #针对3个定量变量 library("scatterplot3d", lib.loc="D:/R/R-3.6.0/library") attach(mtcars) scatterplot3d(x=wt,y=disp,z=mpg, pch=16,highlight.3d = T, ...
p34<-p3+p4+plot_annotation(title="A closer look at the effect of drive train in cars",#增加标题caption="Source: mpg dataset in ggplot2"#增加图片说明)p34 可以通过theme参数更改注释的主题 p34+plot_annotation(theme=theme_gray(base_family="mono")) ...
最后添加标题、副标题、注释等,可以先将文本保存为变量,以提高代码的可读性,这里使用Markdown语法呈现,需要在theme()中使用element_markdown()参数: title_text <- "**Action needed:** 10 warehouses have <span style = 'color:#E69F00'>high error rates</span>" subtitle_text <- "<span style = ...
title.hjust = NULL, title.vjust = NULL, label = TRUE, label.position = NULL, label.theme = NULL, label.hjust = NULL, label.vjust = NULL, barwidth = NULL, barheight = NULL, nbin = 300, raster = TRUE, frame.colour = NULL, ...
library(ggplot2)ggplot(data=mtcars, aes(x=wt, y=mpg)) + geom_point() +labs(title="Automobile Data", x="Weight", y="Miles Per Gallon") 图19-1 汽车重量与里程的散点图 ggplot()初始化图形并且指顶要用到的数据来源(mtcars)和变量(wt...
labs(title = "Automobile Data",x = "Weight",y = "Miles per Gallon") # labs()函数(可选),添加注释 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 分组与小面化: 分组:在一个图形中显示两组或多组观测结果 小面化:在单独,并列的图形上显示观察组 ...