p+theme(legend.title=element_text(size=15,color="firebrick"),legend.text=element_text(size=10),legend.key=element_rect(fill='green')) 删除图例和更改图例位置 图例是主题的一个方面,因此可以使用theme()功能进行修改。其中legend.justification
theme_set(主题名/自己折腾的主题变量) 相当于设置默认使用的主题; theme_update() 或 theme_replace() 分别对应覆写或替代,将后面的参数覆写或替代原主题的相关信息,具体区别见帮助文档; theme_get() 没搞明白,疯了,什么东西这是 help文档中对应介绍:Use theme_get() to get the current theme…… 微调 ...
你可以通过theme_get()函数获取当前主题的所有参数配置列表,当然直接运行theme_gray()函数【这里要注意运行theme_gray()和运行theme_gray获取的结果是不一样的,执行theme_gray()是运行一个函数,返回的是一个列表格式的主题参数配置对象,而直接运行theme_gray则是打印出了theme_gray函数本身的语句信息,这一点儿需要区...
p_theme+labs(title="小白学R",subtitle = "学不会",caption = "坚持")+ theme(plot.title=element_text(face="bold.italic", color="steelblue",size=24, hjust=0.5,vjust=0.5, angle=360,lineheight=113), ##对标题进行改变 axis.title.x=element_text(face="italic", color="#FFAEB9",size=16...
看穿了吧,没神秘感了。它无非是一个具有两个参数的函数:base_size和base_family。其主题部分直接应用了另外一个函数:theme。它就是ggplot2的主题设置函数。这个theme函数的产生看起来非常简单: # 函数说明,非运行代码 theme(..., complete = FALSE)
参数也相对简单,基本上是常用的参数,从设置来看,灵活性还是很高的。 下面看些例子: 1 2 library(ggplot2) p<-ggplot(mtcars,aes(mpg,hp,colour=factor(cyl)))+geom_point()p 1 2 3 4 5 6 p+theme(legend.margin=unit(0.3,"inches"), legend...
ggplot横坐标设置theme 标度工具箱 和调整默认的标度一样,可以用新的标度完全覆盖它们。标度可以被严格的分为四组 连续位置标度,用来映射整数、数值、日期/时间输入到x轴和y轴 颜色标度,用来映射连续数据和离散数据到颜色上 人工标度,用来映射离散数据到所选的尺寸、线型或颜色中...
()函数族,另一个对图形细节更重要的函数就是theme()函数,它可以让我们近乎随心所欲地修改我们图片的外观细节,其实我们在上一讲中用到的theme_bw()函数就是ggplot2为我们整合的theme()函数之一,我们可以直接使用以获得更好的视觉效果,但如果我们想要自己自定义图形的外观,我们就需要了解theme()函数的内部参数及...
p+theme_solarized() ggprism包拓展主题 ggprism包绘制GraphPad prism主题样式图形: #加载包library(ggprism)names(ggprism_data$themes)#44种主题样式名称,通过替换名称可实现更换主题风格目的 示例: p+theme_prism(palette="autumn_leaves") p+theme_prism(palette="pearl") ...