在ggplot中添加sec.axis 是指在绘制的图表中添加第二个坐标轴(secondary axis),用于显示不同的数据范围或不同的数据类型。这种功能通常在需要同时显示两个不同单位或不同尺度的数据时使用。 添加sec.axis的步骤如下: 首先,需要安装并加载ggplot2包,该包是R语言中用于数据可视化的重要工具。 创建一个基本的ggplot对...
在使用ggplot2中的sec_axis函数时,如果出现了sec_axis没有出现在预期的位置的问题,可能是由于以下几个原因导致的: 坐标轴的位置设置错误:在使用sec_axis函数时,需要通过参数指定第二个坐标轴的位置。常见的位置参数有"top"、"bottom"、"left"、"right"等,可以根据需要进行调整。如果未正确设置位置参数,就可能...
ggplot2画图展示时,可用sec.axis直接添加标签。 核心函数: scale_x_date(expand=c(0,0))+#时间从原点(0,0)开始scale_y_continuous(limits=c(0,3600),expand=c(0,0),sec.axis=dup_axis(breaks=stock_last_df$last,labels=stock_last_df$company,name=NULL))+guides(color="none") 示例数据是科技公司...
今天我们通过我们的汽车销售数据(公众号回复:汽车销售,可以获得数据)来演示一下ggplot2绘制双坐标轴图,主要是通过sec.axis函数进行转换,进行第二个坐标轴的转换。我们先来导入数据 library(foreign) library(ggplot2) library(plyr) bc <- read.spss("E:/r/test/tree_car.sav", use.value.labels=F, to.data...
2、第二y轴的设置还是在scale_y_continue()函数内,使用sec.axis = sec_axis(~./1600,name = ‘Test positive’,breaks = seq(0,2.5,1))设置其轴标题,数值大小,刻度,~./1600就表示第二y轴的数值相当于第一y轴的1600分之一。 今天的分享到此结束了。用爱发电也挺难的,如果觉得对你有帮助,请需要数据...
ggplot2包中绘制双Y轴折线图主要依靠sec.axis()函数实现,但是这个函数是允许在第一个Y轴基础上建立第二个Y轴,并不是重新建立独立的y轴,而且此函数设置时需要依据y1范围进行相应设置才能画出我们需要的图形: ggplot(df, aes(x=x)) + geom_line(aes(y=y1),color="red",size=1)+ ...
ggplot(df,aes(y=M0_like,x=Diameter))+geom_line(color="#6FB585")+geom_point(size=3,color="#6FB585")+scale_y_continuous(expand=c(0,0),limits=c(0,6500),sec.axis=sec_axis(~./5,name='M1_like',breaks=seq(0,1000,200)))+geom_line(aes(y=`M1_like`*5,x=Diameter),color="#E8...
ggplot2包中绘制双Y轴折线图主要依靠sec.axis()函数实现,但是这个函数是允许在第一个Y轴基础上建立第二个Y轴,并不是重新建立独立的y轴,而且此函数设置时需要依据y1范围进行相应设置才能画出我们需要的图形: ggplot(df,aes(x=x))+geom_line(aes(y=y1),color="red",size=1)+geom_line(aes(y=y2/3),co...
sec.axis = waiver()) name 修改轴标题,使用函数labs()也能达到相同效果 library(gridExtra)p1 <- ggplot(mtcars, aes(wt, mpg)) geom_point() scale_x_continuous(name='AAA')p2 <- ggplot(mtcars, aes(wt, mpg)) geom_point() labs(x='BBB')grid.arrange(p1,p2,ncol=2) breaks 将数据进行指定...
sec.axis = #定义第二坐标轴 ) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 统计变换参数备选:asn/atanh/boxcox/exp/identity/log/log10/log1p/log2/logit/probability/probit/reciprocal/reverse/sqrt p1 <- ggplot(mpg,aes(displ,hwy))+geom_point() ...