简单来说,在你画图时你可能需要你的坐标轴标签或者其他地方格式是百分比形式,或者小数点后几位,或者特定的标签、单位、颜色色盘的设置等等,这些都可以通过scales包快速实现。 安装 # CRAN: install.packages("scales") # Github: devtools::install_github("r-lib/scales") 刻度 scales包提供了4个基本函数用于演示...
图形分面是指根据某个或某些分类变量(不一定是因子类型)将绘图数据分成若干子集并分别绘图。 ggplot2绘图系统中有两个专门的分面函数: facet_wrap() facet_grid() 1 facet_wrap() facet_wrap()函数的语法结构如下: facet_wrap( facets, nrow = NULL, ncol = NULL, scales = "fixed", shrink = TRUE, la...
6. 分级渐变色标 7. 连续灰阶 8. ColorBrewer 的连续、发散和定性色标 9. 来自 viridisLite 的 Viridis 色标 1. 自建离散量表 scale_color_manual scale_color_manual(values=c("red","blue","green","tomato","tomato","#e86b97","blue")) scale_discrete_manual() 2. 连续和合并的色标 scale_colour_...
p1 <- ggplot(df, aes(y, x)) geom_point() scale_x_continuous(labels = scales::percent,name='percent')p2 <- ggplot(df, aes(y, x)) geom_point() scale_x_continuous(labels = scales::dollar,name='dollar')grid.arrange(p1,p2,ncol=2) scales::percent、scales::dollar分别指定x轴刻度的...
# install.packagesdevtools::install_github("r-lib/scales")library(tidyverse)library(scales)library(patchwork)## exp p=ggplot(mtcars%>%mutate(am=as.factor(am)))+geom_point(aes(mpg,disp,colour=am))## 更改 x 间隔为5p+scale_x_continuous(name="X name(distance = 10)",breaks=breaks_width(10...
基础绘图:由ggplot(data,aes(x,y))+geom_开始,至少包含这三个组件,可以通过"+"不断的添加layers, scales, coords和facets。 (1)图层(layers) Geoms:几何对象,通常,您将使用geom_函数创建层,以下为常用的图形: geom_bar():直方图,条形图 geom_boxplot():box图 ...
, scales = "free",space='free')+ theme(strip.text.y = element_text(angle = 0)) 💙2.4 缺失数据分面 假设我们在分面的时候对多个数据集绘图,可能会出现某个数据集没有分面变量。这种情况发生时,ggplot默认将该数据集的数据在分面变量的每个值上都有。例如 df1 <- data.frame(x = 1:3, y ...
scales::label_dollar()将数字格式化为货币。 scales::label_ordinal()按排名顺序格式化数字:第 1、第 2、第 3 等。 scales::label_percent()将数字格式化为百分比。 scales::label_pvalue()将数字格式化为 p 值:<.05、<.01、.34 等。 下面显示了一些示例来说明如何使用这些函数: ...
Scales Guides: axes and legends Facetting Facetting: labels Coordinate systems Themes Programming with ggplot2 Extending ggplot2 Vector helpers Data Autoplot and fortify 读这个知识点参考卡片,可以检验你ggplot2语法的记忆程度。 sthda网站的ggplot核心图表示例 ...
连续数据的坐标轴可以设置trans参数,它应该是通过调用scales包的相应trans类型实现的,比如scales中有log10_trans,ggplot2中可以直接设置trans=‘log10’,也就是将坐标轴的值进行log10转换。它其实就是scale_y_log10函数的效果: > p + scale_y_continuous(trans='log10'...