具体步骤如下: 首先,使用scale_fill_gradientn()函数来定义填充颜色的渐变范围。设置colors参数为一个包含两个颜色的向量,分别表示起始颜色和结束颜色。 使用scale_fill_gradientn()函数的limits参数来设置渐变范围的上下限。将上限设置为0.5,下限设置为1。 使用scale_fill_gradientn()函数的oob参数来设置超出范围的值...
p12 <- erupt + paletteer::scale_fill_paletteer_c("gameofthrones::targaryen") #scale_fill_gradient() 双色梯度,low和high分别控制两端颜色 #scale_fill_gradient2() 三色梯度,low、mid和high分别控制两端颜色及中间色,midpoint设置中间值,默认为0,可使用其他任意色。 #scale_fill_gradientn() 自定义n色...
连续映射的实现主要有scale_fill_gradient() 【默认渐变着色】;scale_fill_distiller() 【调色板着色】,这里仅介绍渐变着色。 3.21 渐变着色 scale_fill_gradient() 【双色渐变,参数:low, high】 scale_fill_gradient2() 【三色渐变,参数:low, mid, high】 scale_fill_gradientn() 【n色渐变,参数:colours/co...
scale_fill_stepsn是ggplot2包中的一个函数,用于在图形中创建阶梯式的填充颜色标度。这个函数允许你定义颜色如何随着数据值的变化而变化,通常用于连续变量的可视化。 基础概念 在ggplot2中,scale_fill_stepsn函数用于创建一个阶梯式的颜色标度,其中颜色会在指定的断点处发生变化。这对于展示数据的分布和趋势非常有用,...
scale_color_gradientn(), scale_fill_gradientn():多种颜色梯度 点颜色、大小、形状 R提供的点形状是由数字表示的,具体如下: 可通过以下方法对点的颜色、大小、形状进行修改: scale_shape_manual() : to change point shapes scale_color_manual() : to change point colors ...
scale_y_discrete(position = "right")+ #y轴移动到右侧 scale_size_continuous(range = c(1,10))+ scale_fill_gradientn(colours = col_fun)+ #渐变色设置 theme(axis.ticks = element_blank(), axis.title = element_blank(), panel.background = element_blank())+ #去除背景 ...
scale_fill_gradientn()允许你定义多个断点并为每个断点指定颜色。 使用ggplot2创建heatmap: 使用ggplot2包中的ggplot()和geom_tile()函数来创建heatmap。 将颜色设置应用于heatmap: 在aes()函数中设置fill映射,并在scale_fill_gradientn()中定义颜色断点。 绘制并展示最终的heatmap图形: 使用ggplot2的绘图功能来...
ggplot(mdf, aes(y=state, x=year, fill=c)) + geom_tile(colour="white", #linewidth=2, width=.9, height=.9)+ theme_minimal()+ scale_fill_gradientn(colours=cols, limits=c(0, 4000), breaks=seq(0, 4e3, by=1e3), na.value=rgb(246, 246, 246, max=255), ...
scale_fill_gradientn(values) # n极渐变色 ## 离散数据颜色 scale_fill_hue() # 离散色阶 scale_fill_brewer(palette) # 调色板scale_fill_grey(start, end) # 灰色调 ## 另外还可以自定义 ## 调色板离散色阶 palette 选择: RColorBrewer::display.brewer.all()jpeg(filename="fig3.2.jpeg",width=8000...
scale_colour/fill_gradientn() 自定义颜色(4种渐变色) 2、ColorBrewer调色板 参考离散型变量,` palette `调用合适的调色板 3、自定义调色板 类似离散型自定义调色板,颜色也可以自己定义或者使用RGB值指定。 h<-ggplot(heightweight,aes(x=ageYear,y=heightIn,colour=weightLb))+geom_po...