Gggplot2是一款用于数据可视化的R语言包,它提供了丰富的绘图功能和灵活的图形定制选项。其中的scale_fill_gradient2函数用于设置填充颜色的渐变效果,并可以通过指定动态中点来调整渐...
#scale_fill_gradient() 双色梯度,low和high分别控制两端颜色 #scale_fill_gradient2() 三色梯度,low、mid和high分别控制两端颜色及中间色,midpoint设置中间值,默认为0,可使用其他任意色。 #scale_fill_gradientn() 自定义n色梯度,colours和values参数控制颜色分布 p13 <- erupt + scale_fill_gradient(low = "...
ggplot(pd[pd$score1 != 0,], aes(x=x, y=species)) + geom_tile(aes(fill =score1)) + scale_fill_gradient2("Score 1", limits = c(0, 4), low = "#762A83", mid = "white", high = "#1B7837") + new_scale("fill") + geom_tile(aes(fill = score2), data = subset(pd, ...
ggheatmap <- ggplot(lower_tri_melt, aes(Var1, Var2, fill=value))+ geom_tile(color="white")+ scale_fill_gradient2(low = "blue", high = "red", mid = "white", midpoint = 0, limit=c(-1, 1), space = "Lab", name="Person\nCorrelation")+ theme_minimal()+ theme(axis.text....
scale_fill_gradient2(low = brewer.pal(11, 'RdBu')[11], high = brewer.pal(11, 'RdBu')[1], mid=brewer.pal(11, 'RdBu')[6], midpoint=0) + scale_color_manual(values=c("#D3D3D3", "#000000")) + ## 主题及字体调整 theme( ...
在ggplot2中有两个主要绘图函数:qplot()以及ggplot()。 qplot(): 顾名思义,快速绘图; ggplot():此函数才是ggplot2的精髓,远比qplot()强大,可以一步步绘制十分复杂的图形。 由ggplot2绘制出来的ggplot图可以作为一个变量,然后由print()显示出来。 图形类型 ...
ggheatmap <- ggplot(lower_tri_melt, aes(Var1, Var2, fill=value))+ geom_tile(color="white")+ scale_fill_gradient2(low = "blue", high = "red", mid = "white", midpoint = 0, limit=c(-1, 1), space = "Lab", name="PersonnCorrelation")+ theme_minimal+ theme(axis.text...
scale_colour_gradient()和scale_fill_gradient():双色梯度。顺序由低到高,参数low 和high 用于控制此梯度两端颜色; scale_colour_gradient2()和scale_fill_gradient2():三色梯度。顺序为低-中-高,参数low和high 用于控制此梯度两端颜色,中点默认值是0,可以用参数midpoint 将其设置为任意值; ...
所谓标度scale,就是图形遥控器,用于控制元素属性。相对于color/shape等参数而言,可以进行更多、更精确的设置。 颜色标度设置 颜色梯度(gradient)标度(scale)函数。 #双色梯度函数 scale_color_gradient(...,high='#56B1F7',low='#132B43',...) scale_fill_gradient ...
scale_colour_gradient()和scale_fill_gradient():指定双色梯度。顺序由低到高。 双色梯度low和high控制梯度两颜色。 例: 1 2 3 ggplot() +geom_point(data = mtcars, aes(x = mpg, y = disp, color = qsec)) + scale_colour_gradient(low ="green", high ="red") ...