reverse = FALSE, order = 0, available_aes = c("colour", "color", "fill"), ... ) guide_legend( title = waiver(),title.position = NULL,title.theme = NULL,title.hjust = NULL,title.vjust = NULL, label = TRUE,label.position = NULL,label.theme = NULL,label.hjust = NULL,label.vju...
p + theme(legend.position="top") image.png 另一种是给出数值型位置坐标: p+theme(legend.position=c(0.7,0.1),legend.direction="horizontal") image.png 反转(reverse) legend的顺序 (order) p+guides(fill=guide_legend(reverse=TRUE))# 或者p+scale_fill_discrete(guide=guide_legend(reverse=TRUE))#...
reverse = FALSE, order = 0 ) 示例如下: p23 <- p21 + guides(col = guide_legend( title = "图例", nrow = 2, byrow = T, reverse = T )) p23 1.4 分箱型图例 调整分箱型映射的图例函数有两个。 guide_coloursteps()函数的语法结构如下: guide_coloursteps( even.steps = TRUE, show.limi...
我们可以使用 guides() 函数,但这次使用 fill 参数来反转此处的图例键顺序,因为图例是使用 aes() 中的 fill 参数创建的。 diamonds%>%ggplot(aes(cut,fill=clarity))+geom_bar()+scale_fill_brewer(palette="Dark2")+guides(fill=guide_legend(reverse=TRUE))ggsave("reverse_legend_key_order_for_legend_wit...
ggsave("how_to_reverse_legend_key_order_legend_with_color.png") 这就是使用默认图例键排序的散点图的样子。 我们可以使用带有颜色参数的 guides() 函数来反转图例键顺序。我们使用颜色参数来反转,因为我们之前在 aes() 函数中使用颜色参数创建了图例。 reverse = TRUE 的 guide_legend() 函数实际上颠倒了 ...
axis.text.x = element_text(angle =30,hjust =0.9),#横坐标文本旋转及对齐 legend.position ...
diamonds%>%slice_sample(200)%>%ggplot(aes(x=carat,y=price,color=cut))+geom_point()ggsave("how_to_reverse_legend_key_order_legend_with_color.png") 这就是使用默认图例键排序的散点图的样子。 我们可以使用带有颜色参数的 guides() 函数来反转图例键顺序。我们使用颜色参数来反转,因为我们之前在 aes...
p+theme(legend.position="top") image.png 另一种是给出数值型位置坐标: 代码语言:javascript 复制 p+theme(legend.position=c(0.7,0.1),legend.direction="horizontal") image.png 3.反转 (reverse) legend的顺序 (order) 代码语言:javascript 复制 ...
ggsave("how_to_reverse_legend_key_order_legend_with_color.png") 这就是使用默认图例键排序的散点图的样子。 我们可以使用带有颜色参数的 guides() 函数来反转图例键顺序。我们使用颜色参数来反转,因为我们之前在 aes() 函数中使用颜色参数创建了图例。 reverse = TRUE 的 guide_legend() 函数实际上颠倒了 ...
legend.text = element_text(color = "gray30") ) ##ggplot ggplot(df,aes(x=rate_cut, y=rate)) + geom_bar(stat = "identity", aes(fill = product), position = "dodge", width = 0.5) + guides(fill = guide_legend(reverse = TRUE)) + ...