生成这样的堆叠条形图可能并不困难: 但我需要让它更优雅,如果我能根据每个样本的倍性比例4的递减顺序对x-axis进行排序,那就太完美了。对于没有倍性4的样本,只需按字母顺序排列即可。 如果有人能帮忙,我将不胜感激!发布于 9 月前 ✅ 最佳回答: 使用arrange和forcats::fct_inorder设置所需的顺序df %>% mu...
sp <- ggplot(dat, aes(xval, yval)) + geom_point() # 设置为x:y = 1:1 sp + coord_fixed() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. # x:y = 1:3 sp + coord_fixed(ratio=1/3) 1. 2. 坐标轴标签的格式 设置和隐藏坐标标题 bp + theme(axis.title.x = element_blank()) + ...
#setthe interceptofx and y axisat(0,0)sp+expand_limits(x=0,y=0)# change the axis limits sp+expand_limits(x=c(0,30),y=c(0,150)) 使用scale_xx()函数 也可以使用函数scale_x_continuous()和scale_y_continuous()分别改变x和y轴的刻度范围。t 函数简单的形式如下: 代码语言:javascript 代码运...
# X-axis label: bold, red, and 20 points # X-axis tick marks: rotate 90 degrees CCW, move to the left a bit (using vjust, # since the labels are rotated), and 16 points bp + theme(axis.title.x = element_text(face="bold", colour="#990000", size=20), axis.text.x = eleme...
ggplot(data=df, mapping=aes(x=Improved,y=Freq))+geom_bar(stat="identity") 绘制的条形图是相同的,如下图所示: 二,修改条形图的图形属性 条形图的图形属性包括条形图的宽度,条形图的颜色,条形图的标签,分组和修改图例的位置等。 1,修改条形图的宽度和颜色 ...
ggplot(Arthritis,aes(x=Treatment,fill=Improved))+ geom_bar(position = 'dodge') #复杂一点(调整图例位置) opar<-par(no.readonly=T) par(mar=c(5,5,4,2)) #自定义图形边界,默认c(5,4,4,2) par(las=2) #定义标签垂直于坐标轴 par(cex.axis=0.75) #定义坐标轴文字缩放倍数 ...
geom_vline(aes(xintercept=1),colour="Black",size=1,linetype="dashed")+ xlab("Enrichment ratio")+ theme(axis.text.x=element_text(size=11,color="black",face="bold",angle=90), axis.text.y=element_text(size=11,color="black",face="bold"), ...
(x = "Area", y = "Population", fill = NULL, size = NULL, title = "Bubble plot with Encircling")+ theme_bw()+ theme(aspect.ratio = 1/1.7, axis.ticks = element_blank(), panel.grid = element_blank(), plot.title = element_text(hjust = 0.5), legend.text = element_text(size ...
ggplot(data=dat01,aes(x=new_x,y=n,fill=rlCodes))+geom_bar(stat="identity",position="fill")+coord_polar()+scale_x_discrete(expand=expansion(add=0),labels=coalesce(dat01$orderName[seq(1,248,8)],""))+scale_y_continuous(limits=c(-1,NA))+theme(axis.text.x=element_text(angle=cumsu...
改变x和y轴刻度 下面是一些设置刻度的函数: xlim()和ylim() expand_limits() scale_x_continuous()和scale_y_continuous() 使用xlim()和ylim()函数 想要改变连续轴的范围,可以使用xlim()和ylim()函数: # x axis limitssp + xlim(min, max)# y axis limitssp + ylim(min, max) ...