library(ggplot2) p <- ggplot(data = mtcars, mapping = aes(x = wt, y = mpg)) 在上面的命令里,aes 代表美学(aesthetics)元素,我们把需要映射的变量都放在这个函数中。直接运行 p 得到的只是一个空白的画布,还需要定义用什么样的图形来表示数据。 以 geom 开头的一系列函数用于指定图形元素,包括点、线...
使用函数ggplot()初始化图形对象,并指定绘制图形的数据集和坐标轴的映射,在ggplot()函数中,指定数据集的默认设置,便于后续图形选项的操作: ggplot(data = NULL, mapping = aes()) 两个重要参数: data: 用于指定要用到的数据源,必须使数据框类型 mapping:使用aes()函数指定每个变量的角色,除x和y之外的其他参数...
7 mapping = aes( 8 x = Sepal.Length, 9 y = Petal.Width 10 ) 11 ) 12 13 # 执行绘图代码,如果上述代码没有“my_plot - ”操作,将会直接执行绘图操作。 14 my_plot 15 16 # 查看ggplot()函数代码可知,只要保证data内容和mapping内容分别位于第1、2位,可以不写参数名“data=”、“mapping=”。
#3.几何对象:至少一层,用于指定绘图所用的几何对象(geom_point:散点图形式) #4.代码构成:数据和图形属性映射在ggplot()函数里面,然后+添加图层几何对象来实现。 ggplot(mpg, aes(x = displ, y = hwy)) + geom_point() #aes()前两个变量默映射固定为x和y,上面和下面代码执行结果相同 ggplot(mpg, aes(...
p<-ggplot(data=diamond,mapping=aes(x=carat,y=price,shape=cut))p+geom_point()#绘制点图 #将钻石的切工(cut)映射到分组属性: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #默认分组设置,即group=1p+geom_boxplot()#分组(group)也是ggplot2种映射关系的一种,如果需要把观测点按额外的离散变量进...
ggplot(data=NALL,mapping=aes(x=,y=))+# 数据集geom_xxx()|stat_xxx()+# 几何图层/统计变换coord_xxx()+# 坐标变换,默认笛卡尔坐标系scale_xxx()+# 标度调整,调整具体的标度facet_xxx()+# 分面,将其中一个变量进行分面变换guides()+# 图例调整theme()# 主题系统 ...
在定义了基础的ggplot()后,我们通过+图层函数的方式添加图层,这里只介绍快捷函数的方式,其主要形式为geom_XXX(mapping,...,stat,position),其中mapping是可选的图形属性映射,若想要在图层中展现新的数据和参数,则可以在geom_XXX()中指明aes()形式的mapping即可: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解...
p <- ggplot(data=diamond, mapping=aes(x=carat, y=price, shape=cut)) p+geom_point() #绘制点图 1. 2. #将钻石的切工(cut)映射到分组属性: AI检测代码解析 #默认分组设置, 即group=1 p + geom_boxplot() #分组(group)也是ggplot2种映射关系的一种, 如果需要把观测点按额外的离散变量进行分组处...
p<-ggplot(data=diamond,mapping=aes(x=carat,y=price,shape=cut)) p+geom_point() #绘制点图 #将钻石的切工(cut)映射到分组属性: #默认分组设置, 即group=1 p+geom_boxplot() #分组(group)也是ggplot2种映射关系的一种, 如果需要把观测点按额外的离散变量进行分组处理, 必须修改默认的分组设置。
R语言基础：ggplot2初识与简易散点图制作 简介 gplot是用来绘制统计图形的R软件包，是由其背后的一套语法支持的。图形的语法告诉我们，一张图形就是从数据（data）到几何对象的图形属性的一个映射（mapping）。图形中还包含数据的统计变换，最终绘制在某个特定的坐标系中。另外，分面可以用来生成数据不同子集的图形...