#with regression line ggplot(df, mapping = aes(x=x, y=y)) + geom_point(color="blue") + geom_smooth(method='lm', se=FALSE, color="red") 我想要插入像这样的密度曲线(只是朝相反方向):
3 设置局部回归的跨度,越大越平滑 #(2)线性回归 p2 <- p + geom_smooth(method = "lm") #linear regression #The gray shading around the line represents the 95% confidence interval. p2 p3 <- p + geom_smooth(method = "lm", level = 0.8) #value of 0.8 represents a 80% confidence ...
输出: 注:本文由VeryToolz翻译自Multiple linear regression using ggplot2 in R,非经特殊声明,文中代码和图片版权归原作者rishabhchakrabortygfg所有,本译文的传播和使用请遵循“署名-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-SA 4.0)”协议。
最后,我们使用print()函数显示图表,或者使用ggsave()函数保存图表为文件。 R # 显示图表 print(p) # 保存图表为文件 # ggsave("linear_regression.png", p, width = 8, height = 6, dpi = 300) 通过以上步骤,我们可以使用ggplot2包轻松地绘制线性回归图,并展示自变量和因变量之间的线性关系。
p <- p + labs(title = "Scatter plot with linear regression", x = "X", y = "Y") + theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5), axis.title = element_text(size = 12)) # 显示图形 print(p) 这样,你就可以将多个线性回归方程添加到ggplot的底部了。请注意,这只是一个示例,你可...
geom_smooth(method=lm, # Add linear regression lines se=FALSE) # Don't add shaded confidence region 4.6、散点图不同变量设置不同标记 ggplot(dat, aes(x=xvar, y=yvar, shape=cond)) + geom_point() 5、ggplot2设置标题 5.1、默认标题格式 ...
(data, aes(x = x, y = y, color = group)) + geom_point() + # 添加散点图层 geom_smooth(method = "lm", se = FALSE) + # 添加线性回归线层 labs(title = "Multiple Linear Regression Lines", x = "X Axis", y = "Y Axis") + # 添加标题和轴标签 theme_minimal() # 应用最小...
# Scatter Plot library(ggplot2) ggplt <- ggplot(Orange,aes(x=circumference,y=age))+ geom_point()+ theme_classic() ggplt # Plotting a single Regression Line ggplt+geom_smooth(method=lm,se=FALSE,fullrange=TRUE) R Copy输出这是一个单一的平滑线,或俗称为回归线。在这里,各点是结合在一起...
plt.title('Linear Regression | Time vs. Price') #测试集图 plt.scatter(xtest, ytest, color='yellow', label= 'Actual Price') #绘制初始数据点 plt.plot(xtest, regressor.predict(xtest), color='blue', linewidth=3, label = 'Predicted Price') #绘图 ...
Scatter plot with linear regression line of best fit 图1,显示不同类别 df <- ggplot2::mpg %>% setDT() df_select <- df[cyl %in% c(4,8),] %>% .[,cyl:=as.factor(cyl)] cyl_color <- c("#1f77b4", "#ff983e") # geom_smooth的填充范围,只有数据和全图可选,而且se只会按垂直方向...