p<-ggplot(data=mtcars,aes(x=mpg,y=wt,color=cyl,size=qsec,shape=gear))+geom_point()# 不设定specific aesthetic时候 p 设置多个legend的位置 代码语言:javascript 复制 # 更改 legend position p+theme(legend.position="bottom") 代码语言:javascript 复制 # Horizontal legend box p+theme(legend.position...
p <- ggplot(dat, aes(x, y, colour = p, size = q, shape = r)) + geom_point() p1 <- p + guides(colour = "colorbar", size = "legend", shape = "legend") p2 <- p + guides(colour = guide_colorbar(), size = guide_legend(), shape = guide_legend()) p3 <- p + scal...
通过设置FALSE,可不展示对应的legend p+guides(color = FALSE) 也可以使用scale_xx.函数去掉特定的legend # Remove legend for the point shapep+scale_shape(guide=FALSE)# Remove legend for sizep+scale_size(guide=FALSE)# Remove legend for colorp+scale_color_manual(values=c('#999999','#E69F00',...
p <- ggplot(b,aes(x=id,y=a,color=new,shape = new))+geom_point(size=2) p2 <- p + ggtitle(label ="shape colour")+ theme(plot.title = element_text(lineheight=.8, size=10, face="bold",hjust = 0.5)) + theme(legend.title=element_text(face="bold",size=8)) + theme(legend...
方法1、legend.position控制图例位置于上下左右 ggplot(chic, aes(x = date, y = temp, color = ...
aes(x=mpg,y=wt,color=cyl,size=qsec,shape=gear))+ geom_point() # 不设定specific aesthetic时候 p 设置多个legend的位置 # 更改 legend position p+theme(legend.position="bottom") # Horizontal legend box p +theme(legend.position="bottom", legend...
其中,shape用于指定标记的形状。例如,guides(fill = guide_legend(override.aes = list(shape = 16)))将填充颜色的图例项标记修改为实心圆。 、、 我的ggplot已经差不多了,但我还想做两件事: a)将图例的名称更改为"Animal“而不是"type”("type“是电子表格中列的名称-作为最后的手段,我想我可以更改它)...
legend 可以使用guide函数或者scale函数进行修改,这里分别进行一下介绍。 4.1 根据guide修改 p3 <- p2 + guides(color=guide_legend(title = "shape change legend")) p3 注意这里使用color=guide_legend ,和aes对应 。 ggplot(iris,aes(x=...
ggplot(mtcars, aes(x=wt, y=mpg, group=cyl)) + geom_point(aes(shape=cyl, color=cyl, size=cyl))+ scale_shape_manual(values=c(3, 16, 17))+ scale_color_manual(values=c('#999999','#E69F00', '#56B4E9'))+ scale_size_manual(values=c(1.5,2,3))+ theme(legend.position...
映射类型:xy轴,size, color(边框颜色), fill(填充颜色), shape, alpha, linetype. 数据类型:连续型,分散型,自定义,同一型。 接下来,用几个常用的函数来展示一下它的功能。 1.x轴修改(scale_x_continuous) p+scale_x_continuous(“MPG”,breaks = c(15,25,35), ...