library(reshape2) # for melt df <- melt(outer(1:4, 1:4), varnames = c("X1", "X2")) p1 <- ggplot(df, aes(X1, X2)) + geom_tile(aes(fill = value)) p2 <- p1 + geom_point(aes(size = value)) # Basic form p1 + scale_f
使用该guide_legend参数,即使没有指定任何进一步的参数,也会将我的图例从连续图例更改为离散图例。我需要纠正这个问题(例如,要使用这个:将 NA 值的框添加到连续地图的 ggplot 图例中,然后对图例进行排序。) df<- expand.grid(X1 =1:10, X2 =1:10) df$value<- df$X1* df$X2ggplot(df, aes(X1, X2)...
guide函数作为scale_类函数中的一个内函数,通常配合比例尺函数一起使用,但是由于取其内含有众多的参数,因此在比例尺中使用则会显得代码比较臃肿,因此小编比较推荐单独使用guides函数来进行图例自定义。 「guides函数中常使用的主要有 guide_legend 和 guide_colourba」两类 guide_legend:用于定义离散型数据图例 guide_c...
图例调整函数guide_legend也属于标度函数,但不能单独作为对象使用,即不能如p+guide_legend()使用。 1. guides及guides_legend函数 guide_legend函数参数: guide_legend(title = , #图例标题 title.position = ,#top/bottom/right/left title.theme = , #图例风格 title.hjust...
调整每个映射Legend 内部的顺序,如 cut 中 Fair,Good等的顺序,需要设置因子的水平,具体见:R语言学习 - 热图美化 (数值标准化和调整坐标轴顺序) 而如果有多个映射时,Legend 出现的顺序是不固定的。如果想固定或调整多个 legend的顺序,则可以通过guide_legend函数逐个指定,如下面代码所示: library(ggplot2) p1 <-...
ggplot2绘图系统——图例:guide函数、标度函数、overrides.aes参数 图例调整函数 也属于标度函数,但不能单独作为对象使用,即不能如 使用。 1. guides及guides_legend函数 guide_legend函数参数: 结合 函数调整图例。 图例的四种形式: ,使用gu
调整离散型映射关系的图例函数是guide_legend(),它的语法结构如下: guide_legend( title = waiver(), title.position = NULL, title.theme = NULL, title.hjust = NULL, title.vjust = NULL, label = TRUE, label.position = NULL, label.theme = NULL, ...
p22 <- p21 + theme(legend.position = "none") p12 + p13 + p22 1. 2. 3. 4. 5. 图1和图2的方法是类似的,因为图例是由映射关系col = cyl产生的,那么只需在guides()函数中将col参数赋值为guide_none()函数的输出内容或直接赋值为FALSE; ...
ggplot(PlantGrowth, aes(x=group, y=weight, fill=group)) + geom_boxplot() +guides(fill=guide_legend(title=NULL)) 方法三: scale_fill_hue(guide = guide_legend(title=NULL)) 修改legend.title # The base plot p = ggplot(PlantGrowth, aes(x=group, y=weight, fill=group)) + geom_boxplot...
legend 可以使用guide函数或者scale函数进行修改,这里分别进行一下介绍。 4.1 根据guide修改 p3 <- p2 + guides(color=guide_legend(title = "shape change Legend")) p3 注意这里使用color=guide_legend ,和aes对应 。 ggplot(iris,aes(x=Sepal.Length,y=Sepal.Width))+ ...