如何更改类别的图例标签和点颜色(How to Change Legend Labels and Point Colors for Categories) 更改图例顺序(Change the Order of Legend) 如何设置图例标题、文本和键的样式(How to Style the Legend Title, Text and Key) 如何删除图例和更改图例位置(How to Remove the Legend and Change Legend Positions) ...
geom_point() # 不设定specific aesthetic时候 p 设置多个legend的位置 # 更改 legend position p+theme(legend.position="bottom") # Horizontal legend box p +theme(legend.position="bottom", legend.box = "") 设置multiple guides顺序 The functionguide_...
yyy 的分离 hue: 设置色调范围(h)、饱和度(c)和亮度(l)获取颜色 manual: 手动设置 gradient: 颜色梯度 grey: 设置灰度值discrete: 离散数据 (e.g., colors, point shapes, line types, point sizes) continuous 连续行数据 (e.g., alpha, colors, point sizes) 修改data.frame的factor ? 1 2 3 4 5...
p <- ggplot(data = mtcars, aes(x=mpg, y=wt, color=cyl, size=qsec, shape=gear))+ geom_point() # 不设定specific aesthetic时候 p 设置多个legend的位置 # 更改 legend position p +theme(legend.position="bottom") # Horizontal legend box p +theme(legend.position="bottom", legend.box = "...
geom_point(aes(x = wt, y = mpg)) 需要注意的是,geom_*系列函数的第一个参数是mapping,第二个参数是data,和ggplot函数是相反的。 在该类函数内可以通过一些参数对图形要素进行美化: p + geom_line(linetype = 2, size = 1.2, col = "blue") + ...
设置legend 背景色 代码语言:javascript 复制 #fill设置legend box背景色,colour设置边框颜色 p+theme(legend.background=element_rect(fill="lightblue",size=0.5,linetype="solid",colour="darkblue")) 设置legend items顺序 scale_x_discrete自定义设置顺序 ...
抖动(Jitter)是一种在数据可视化中用于解决重叠点或线条问题的技术。在ggplot2中,抖动可以通过geom_line和geom_point函数来实现。 抖动geom_line函数用于绘制抖动线...
设置legend 背景色 #fill设置legend box背景色,colour设置边框颜色p+theme(legend.background=element_rect(fill="lightblue",size=0.5,linetype="solid",colour="darkblue")) 设置legend items顺序 scale_x_discrete自定义设置顺序 p + scale_x_discrete(limits=c("3","5","4")) ...
legend.key.width = unit(1,"cm") ) image.png 添加legend的外边框 p + theme( legend.background = element_rect(color = "blue", linetype = "solid", size = 1) ) image.png 修改标签 (labels) 和顺序 (order) # 修改的是box的顺序 ...
通过设置FALSE,可不展示对应的legend p+guides(color=FALSE) img 也可以使用scale_xx.函数去掉特定的legend # Remove legend for the point shapep+scale_shape(guide=FALSE)# Remove legend for sizep+scale_size(guide=FALSE)# Remove legend for colorp+scale_color_manual(values=c('#999999','#E69F00'...