geom_point(shape="k",size=10) print(p) 3、如果shape是"." 将绘出有一个非常小的点(此时的size并没能调整到大小) p=ggplot(dat,aes(x=X,y=Y))+ geom_point(shape=".",size=20) print(p) 4如果shape是NA 则隐藏点 p=ggplot(dat,aes(x=X,y=Y))+ geom_point(shape=NA,size=10) print(...
p=ggplot(dat,aes(x=X,y=Y,shape=shape))+ geom_point(size=20)print(p) AI代码助手复制代码 将直接报错,注意先转化因子: dat$shape=factor(dat$shape) p=ggplot(dat,aes(x=X,y=Y,shape=shape))+ geom_point(size=10)print(p) AI代码助手复制代码 而由结果图片明显能知道shape有效的映射,仅6个,...
以如下代码,实现顶层映射+geom_point底层映射, # 在底层定义两个新的shape和color映射即, # geom_point(aes(shape=Cluster,color=Cluster)) # 此时底层按该定义对geom_point的shape和color属性按Cluster赋值 library(ggplot2) ggplot(data=dfm, mapping=aes(x=Measurement,y=Centimeters,group=Cluster))+ geom_poi...
shape=21,size=10,stroke=10,fill="red",color="blue") + geom_point(data=data.frame(x=0.6,y=c(1,1.025)),mapping=aes(x=x,y=y), shape=21,size=20,stroke=0,fill="orange") + geom_point(data=data.frame(x=0.7,y=c(1,1.025)),mapping=aes(x=x,y=y), shape=21,size=0,stroke=20...
p <- ggplot(data=diamond, mapping=aes(x=carat, y=price, shape=cut)) p+geom_point() #绘制点图 1. 2. #将钻石的切工(cut)映射到分组属性: #默认分组设置, 即group=1 p + geom_boxplot() #分组(group)也是ggplot2种映射关系的一种, 如果需要把观测点按额外的离散变量进行分组处理, 必须修改默...
1、简单散点图 使用geom_point()函数即可绘制,并且在映射中可以使用以下映射参数: shape:指定形状 colour:填充(需要注意的是,fill对point可能...
p+ stat_summary(fun.y=median, geom="point", shape=18, size=3, color="red") 2,向点图中增加点范围 fun.low.mean <- function(x){mean(x)-sd(x)} fun.up.mean<- function(x){mean(x)+sd(x)} ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len)) +geom_dotplot(binaxis='y', stackdir='cente...
x <- 1:50y <- dpois(x, lambda = 10)data <- data.frame(X=x,y=y)data$type <- as.factor(x)library(ggplot2)ggplot(data, aes(x=x, y=y)) + geom_point(aes(shape=type))图效果如下。同时给出了一段提示：Warning: The shape palette can deal with a maximum of 6 discrete values ...
shape=sex)) +geom_point() 结果分析:学术等级用点的颜色来表示(红色代表助理教授,绿色代表副教授,蓝色代表教授)。性别用点的形状来表示(圆形代表女性,三角形代表男性)。从图中可以看出,薪水随着毕业年数的增加而增加,但是它们之间的关系绝对不是线性的。
(1, 2, 3, 4, 5), y = c(2, 4, 6, 8, 10), category = c("A", "B", "A", "B", "A") ) # 绘制散点图,并对点进行填充 ggplot(data, aes(x = x, y = y, fill = category)) + geom_point(size = 3, shape = 21) + scale_fill_manual(values = c("red", "blue")...