stats can’t be created with a geom_ function 7、 位置设置(Position adjustments) 条形图中stack|fill|dodge 散点图中nudge|jitter|jitterdodge 8、标度(scale) marker的形状和大小 图例和坐标轴 6、统计变换(stat) 将data经过一种统计方法整理,然后再绘图,ggplot2的统计方法如下,都是以stat_开头的函数。
p1 <-ggplot(mtcars) + geom_bar(aes(x = factor(cyl))) p2 <- ggplot(mtcars) + geom_bar(aes(x = factor(cyl))) + scale_y_continuous(expand = expansion(mult = c(0, .1))) p3 <- ggplot(subset(diamonds, carat > 2), aes(cut, clarity)) + geom_jitter() +scale_x_discrete(expan...
geom_jitter(mapping = NULL, data = NULL, stat = "identity", position = "jitter", ..., width = NULL, height = NULL, na.rm = FALSE, show.legend = NA, inherit.aes = TRUE) 就参数而言,geom_jitter()和其他函数差别不大,特别的两个参数是width,height width 用于调节点波动的宽度 height 用...
• geom_boxplot() for box plot• geom_violin() for violin plot• geom_dotplot() for dot plot• geom_jitter() for stripchart• geom_line() for line plot• geom_bar() for bar plot 今天我们了解以下点的形状，颜色和大小的设置 R中不同的点的形状和对应的数字如下图：准备画图数据 ...
geom_boxplot()+ geom_jitter(aes(shape=Species)) 全局设置 4.直方图:geom_bar 4.1. 直接使用只需指定x,默认y是统计值 代码语言:text 复制 #统计变换-直方图 head(diamonds) table(diamonds$cut) ## ## Fair Good Very Good Premium Ideal ## 1610 4906 12082 13791 21551 ...
6,绘制箱线图的散点 通过geom_point函数,向箱线图中添加点,geom_jitter()函数是geom_point(position = "jitter")的包装,binaxis="y"是指沿着y轴进行分箱: # Box plot with dot plot p+ geom_dotplot(binaxis='y', stackdir='center', dotsize=1) ...
(fun.data='mean_sd',geom="errorbar",colour="black",width=0.25,size=1,position=position_dodge(.9))+geom_jitter(size=5,alpha=0.5,shape=21,stroke=1)+theme_minimal()+theme(axis.text.x=element_text(size=20),axis.text.y=element_text(size=20),axis.title.x=element_text(size=20),axis....
geom_jitter+ theme_bw #按照subgroup进行分型,并画出箱式图 同样对不同gene在各组中的分布情况进行描述: library(ggplot2) p <- ggplot(test,aes(x=subgroup,y=expression,fill=subgroup))+ geom_boxplot+ geom_jitter+ theme_bw p +facet_grid(.~gene)#按照gene对各个小组进行分类 ...
geom_segment(aes(x=1, y=220, xend=2, yend=220))+ annotate("text", x=1.5, y=230, label="P>0.05", size=5) 如果想要在箱式图里加上点,可以再加一个点的图层。 ggplot(newdata, aes(x=sex, y=SBP))+ geom_boxplot(fill="red",outlier.shape=NA)+ ...
ggplot(表名,aes(x=表中列,y=表中列))+geom_boxplot(aes(fill=表中用于分类的列)) 用fill分类完以后会自动填充颜色,当然fill=也可加具体颜色名或颜色代码用于统一填充颜色,若不加fill项,则会默认黑白色。 另一种格式是 ggplot(表名,aes(x=表中列,y=表中列,fill=用于分类的列))+geom_boxplt() ...