一、关于“linewidth”和“size”及“stroke”参数的简介 在ggplot2 中,linewidth主要针对线条起作用,比如在函数geom_line()和geom_path()等几何对象中,它用于控制线条的宽度,决定了线条的粗细程度。而size的应用对象则较为广泛,在geom_point()中,它控制散点的大小;在geom_text()中,size可以调整文本的大小;此外...
使用geom_text时,您可以修改边框。以下是一些示例代码: 代码语言:txt 复制 + geom_text(size = 10, color = "white", stroke = 1, lineend = "round") 7. 多个标签 使用geom_text时,您可以添加多个标签。以下是一些示例代码: 代码语言:txt 复制 + geom_text(aes(label = c("A", "B", "C")),...
ase() 常用属性:属性 参数颜色 color 大小 size 形状 shape 透明度 alpha 填充颜色 fill 点的形状与编号: 21-25分为边框与填充的颜色,参数color仅能控制边框的颜色...,需设置参数fill的颜色 color() 可使用十六进制颜色代码 # 刻度函数可指定各自的颜色、大小等参数 ggplot(data = iris)+ geom_point(mapping...
vjust=-0.5,hjust=0.5,size=3) p1<-p1+geom_text(aes(label=sprintf("%0.3f", round(percent, digits = 3))), position=position_dodge(width=0.7), vjust=-0.5,hjust=0.5,size=3) p1<-p1+geom_text(aes(label=sprintf("%0.4f", round(percent, digits = 4))), position=position_dodge(width=...
geom_text(label="标签",position=position_nudge(x=-0.1)) 同时,我们也可以自定义文本标签的样式,比如颜色、字体大小等。下面的示例将文本标签设置为红色,并增加字体大小: ggplot(df,aes(x,y))+ geom_point()+ geom_text(label="标签",color="red",size=12) 四、总结 本文介绍了R语言中ggplot包的geom_...
p<- ggplot(data, aes(x=year,y=value))+geom_bar(aes(fill=factor(variable)),stat ='identity')+labs(title='消费水平')+theme(plot.title=element_text(hjust=0.5)) p 可以看出这时我们的堆叠条形图便而可以看作离散的堆积面积图; 2.4 bin2d() ...
geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy), size=4, color="orange") 1. 2. 对于每个点,如果想在图中标记其cyl(气缸数),可以使用geom_text函数: ggplot(data = mpg) + geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy),color="orange") + ...
ggplot(mtcars)+geom_point(aes(wt, mpg), color="red")+ geom_text(aes(wt, mpg, label=rownames(mtcars)))+ theme_classic(base_size = 16) 可以看到可视化效果不是很好。接下来看看包ggrepel的效果。 #geom_text_repel() geom_text_repel()是基于geom_text() ...
size:使用I(num)形式调用,比如I(2)即可改变散点大小 alpha图形属性:其取值从0(完全透明)到1(完全不透明),透明度通常用分数表示,如:1/19,1/50,分母上的数字表示经过多少次重叠之后颜色将变得不透明。 geom几何对象: 二维变量关系: geom=”point” 绘制散点图,这是当你指定了x,y,data参数时,qplot函数的默认...
2. 使用geom_point()绘制基础图形: 完整代码查看【谱度众合】微信公众号走进R语言丨系列4:ggplot作图(二) 3. 然后再以此为基础进行细节的改进: 完整代码查看【谱度众合】微信公众号走进R语言丨系列4:ggplot作图(二) 结语 在这一讲中,我们学习了scale函数族和theme函数的基本使用,并实际应用到了火山图和PCA...