使用geom_smooth和ggplot显示标准偏差是一种可视化数据的方法,可以帮助我们更好地理解数据的分布和趋势。在这里,我们将使用ggplot2包中的geom_smooth函数和ggplot函数来绘制数据的标准偏差。 首先,我们需要安装和加载ggplot2包: 代码语言:R 复制 install.packages("ggplot2")library(ggplot2) ...
stat_summary()函数不支持geom_smooth()的method、se等参数，设置了geom = 'smooth'也只是得到连接均值...
在这种情况下,使用geom_smooth()向图中添加一条平滑线非常有用.geom_smooth()的一个重要参数是method,它允许您选择使用哪种类型的模型来拟合平滑曲线, 一般常用的有"lm","glm","gam","loess"等等. 用法: geom_smooth( mapping = NULL, data = NULL, stat = "smooth", position = "identity", ..., ...
在ggplot2库中的geom_smooth函数中,span参数用于控制平滑曲线的平滑程度。span的值决定了局部加权回归(LOESS)中使用的邻域大小。较小的span值会产生更灵活的曲线,而较大的span值会产生更平滑的曲线。 基础概念 局部加权回归(LOESS):一种非参数回归方法,通过在每个预测点附近拟合一个局部回归模型来平滑数据。 Span:定...
我想在ggplot2中绘制一个geom_smooth(),但不带填充的se,而只显示两条边。 我尝试使用代码geom_smooth(method="loess", se=T, fill=NA),但它并没有给我期望的结果。 ggplot(mtcars, aes(x=wt, y=mpg)) + geom_point(size=2)+ geom_smooth(method = "loess", se=T) - Jellz2...
geom_smooth()函数 使用Salaries数据集,我们先检验博士毕业年数和薪水之间的关系。在这个例子中,我们可以使用带有95%置信区间的非参数光滑曲线(loess)。暂时忽略性别和学术等级。代码如下: 1 2 3 4 5 library(ggplot2) ggplot(data=Salaries,aes(x=yrs.since.phd, y=salary)) + ...
geom_errorbar 竖直误差线 geom_errorbarh 水平误差线 geom_pointrange 带误差棒的均值点 geom_smooth 拟合曲线 geom_qq 绘制 Q-Q 图 geom_qq_line 绘制 Q-Q 图 geom_bin_2d 二维直方图 geom_contour 3D对象在2D的投影(等高线、热力图等) geom_contour_filled 3D对象在2D的投影(等高线、热力图等) ...
在`ggplot` 中使用 `geom_smooth()` 时,互换 `x` 和 `y` 值并不会导致曲线按照对角线对称。这是因为 `geom_smooth()` 使用的平滑方法(如 `loess` 或 `lm`)会根据指定的 **x 和 y** 之间的关系进行拟合,而这些拟合方法并不是严格的几何对称。具体来说:### 1. **回归模型的非对称性** - 回归...
在这个示例中,我们使用了geom_smooth函数来添加平滑曲线图层。默认情况下,geom_smooth会自动根据数据的趋势拟合出一条平滑曲线。现在我们可以看到基本图表上同时显示了散点图和平滑曲线。 定制图表样式 ggplot2提供了丰富的图表定制选项,可以根据个人需求来调整图表样式。以下是一些常见的定制选项示例: ...
geom_point(mapping =aes(x = displ, y = hwy)) #函数geom_point()向图中添加一个点层,这样就可以创建一张散点图。ggplot2中的每个几何对象函数都有一个mapping参数。这个参数定义了如何将数据集中的变量映射为图形属性。mapping参数总是与aes()函数成对出现,aes()函数的x参数和y参数分别指定了映射到x轴的...