在这一步中,可以使用group参数来指定分组变量。 代码语言:txt 复制 p <- p + geom_point(aes(group = group_var)) 可以进一步自定义图形的外观,如颜色、形状、大小等。 代码语言:txt 复制 p <- p + geom_point(aes(group = group_var), color = "blue", shape = 16, size = 3) 可以添加其他...
ggplot(data=Salaries,aes(x=yrs.since.phd, y=salary)) + geom_smooth() +geom_point() 结果分析:图形显示经验和薪水之间不是线性的关系,至少在毕业时间很长的时候是这样。 按性别拟合一个二次多项式回归(一个弯曲): 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ggplot(data=Salaries,aes(x=yrs.since.phd, y=salary, li...
2、画散点图,通过geom_label显示标签信息 data.plot%>%ggplot(aes(x,y))+geom_point(aes(colour=Class),size=0.5)+scale_colour_brewer(palette="Dark2")+theme_bw()+ggtitle("Class.cluster.plot")+theme(plot.title=element_text(face=2,size=50,hjust=0.5))+geom_label(data=label.data,aes(label=...
gg <- ggplot(data = df, aes(x = dimension, y = value, group = time)) + geom_line() + geom_point() gg %>% ggplot_build() %>% .$data time列中包含2个分组 2个分组,故2条折线当引入其他图形属性时的情况 例如在x、y的基础上,增加了shape属性 先看看当x轴为分类变量时 df <- data....
geom_point()+ #再加上各重复点 theme(legend.title = element_blank())+ labs(x=NULL,y='Relative expression') 添加细节: 上面绘图结果可以看到,默认映射的两种点由于都是实心点,所以颜色都是黑色的,所以我们最好自定义,ggplot2中可以用这些数字自定义点的形状,有实心点,有空心点: ...
geom_point(aes(color = group)) + scale_color_manual(values = my3cols) + theme(legend.position=c(0,1), legend.justification=c(0,1)) p1 #绘制上方的密度曲线图; px<- ggplot(df, aes(x)) + geom_density(aes(fill = group), alpha=.7) + ...
ggplot(Oxboys,aes(age,height))+geom_point()+geom_line() 显然我们不希望得到这样的结果,如果我们的分组不是一个变量,而是多个变量,我们可以使用 aes(group = interaction(school_id, student_id)) 🌳5.2 在不同层级上分组 有时,我们希望绘制使用不同层级的聚合图:一个层可能显示个人,而另一个层显示整体...
ggplot :为不同分组的点图添加均值/误差条 ggplot是一个基于R语言的数据可视化包,它提供了一套灵活且强大的绘图语法,可以用于创建各种类型的图表。在ggplot中,可以使用不同的图层来添加均值和误差条到点图中。 首先,我们需要使用ggplot函数创建一个绘图对象,并指定要使用的数据集。然后,可以使用geom_point函...
p<-p+geom_text(data=centers,aes(x,y,label=Cluster))p#将同一组的散点圈起来ggplot(data=intestine.plot.meta.dat)+geom_point(aes(x=tSNE_1,y=tSNE_2,colour=Clusters),size=0.5)+scale_colour_manual(values=mycolors[1:54])+stat_ellipse(aes(x=tSNE_1,y=tSNE_2,fill=Clusters),geom="path"...
R语言示例代码(基于点形分组)如下: # 基函数:shape设置分组 ggplot(sah, aes(x = ageYear, y = heightIn, shape = sex)) + # 散点图函数 geom_point() 1. 2. 3. 4. 运行结果: 说明:可自定义点形,共有大概36种点形可供选择。具体请参考R语言ggplot2手册。