p+geom_boxplot(aes(fill=jobcat))+labs(title="不同职位类别薪资分布",x="职位类别", y = "当前薪资") 3.散点箱线图 目标:在分组箱线图基础上添加散点,提高统计图形的可读性。 p+geom_boxplot()+geom_jitter(width = 0.2, alpha = 0.5, color = 'red') jitter可以理解为抖动,将散点打散,让我...
ggplot(data=data_bar,aes(y=types,x=disp,fill=types))+ geom_boxplot(alpha=0.5)+#绘制箱线图 geom_jitter(height = 0.2,shape=21)+#height为横向抖动,不改变对应x值 stat_summary(geom = "point",fun=mean,shape=23,color="black",fill="white", size=5)+#添加平均值 scale_fill_brewer(palette ...
在ggplot2中,可以使用geom_point()函数绘制散点图,使用geom_boxplot()函数绘制箱线图。要在同一图中覆盖这两种图形,可以使用多个geom图层。 首先,需要加载ggplot2库: 代码语言:txt 复制 library(ggplot2) 然后,创建一个数据框,包含要绘制的数据: 代码语言:txt 复制 data <- data.frame( x = c(1, 2, ...
library(ggplot2) library(stringr) library(ggprism) x_level<-paste(df$Group1,df$Group2,sep="_") x_level df1$group<-str_sub(df1$new_col,5,7) df1$new_col<-factor(df1$new_col, levels = x_level) ggplot(df1,aes(x=new_col,y=value))+ stat_boxplot(geom = "errorbar",width=0.2)...
在R语言中,可以使用ggplot2包来绘制qq图和boxplot图。 首先,需要安装ggplot2包,并加载该包: install.packages("ggplot2") library(ggplot2) 复制代码 接下来,可以使用ggplot()函数创建一个基础图形对象,并使用geom_qq()函数来绘制qq图: ggplot(data, aes(sample = variable)) + geom_qq() 复制代码 其中,...
• Key function: geom_boxplot()• Alternative function: stat_boxplot()• Key arguments to customize the plot: alpha, color, linetype, shape, size and fill 基本的箱图 e + geom_boxplot()旋转的箱图 e + geom_boxplot() + coord_flip()凹陷的箱图（缺口显示中位数以及置信区间）e + ...
使用geom_boxplot绘制基本的箱线图: library(ggplot2) ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len)) +geom_boxplot() 2,设置离群点(outlier) geom_boxplot函数中有outlier开头的多个参数,用于修改离群点的属性: outlier.colour:离群点的颜色 outlier.fill:离群点的填充色 ...
使用geom_boxplot绘制基本的箱线图: library(ggplot2) ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len)) +geom_boxplot() 2,设置离群点(outlier) geom_boxplot函数中有outlier开头的多个参数,用于修改离群点的属性: outlier.colour:离群点的颜色 outlier.fill:离群点的填充色 ...
ggplot(dat,aes(x = Sample,y = ketones,size = ketones,color = Group)) +geom_point() 绘制箱形图 为了更清晰地展示各个组的ketones含量,箱形图是个不错的选择: ggplot(dat,aes(Group,ketones,fill = Group)) +geom_boxplot(width = 0.5) ...
要使用ggplot2绘制qq图和boxplot图,首先需要加载ggplot2库。然后,根据数据集的特点选择合适的函数来创建相应的图。绘制qq图可以使用ggplot2库中的geom_qq()函数,它...