ggplot(mpg,aes(class,hwy))+geom_boxplot(aes(fill=class))+stat_summary(fun="mean",fill="white",size=2,geom="point",shape=23) 再添加误差线 ggplot(mpg,aes(class,hwy))+stat_boxplot(geom="errorbar",width=0.2)+geom_boxplot(aes(fill=class))+stat_summary(fun="mean",fill="white",size...
关键在于参数outlier.alpha,将其设置为数值“0”就可以了,只是隐藏并未去除。 library(ggplot2)element<-sample(letters[1:3],1e3,replace=T)value<-rnorm(1e3)df<-data.frame(element,value)head(df)ggplot(df,aes(x=element,y=value,color=element))+geom_boxplot(outlier.colour="red",outlier.shape=7)...
ggplot2是一个用于数据可视化的R语言包,它提供了一种基于图层的绘图语法,可以轻松创建各种类型的图表。geom_boxplot是ggplot2中的一个几何对象,用于绘制箱线图。 在ggplot2中,可以使用theme函数来手动定义图形的大小。通过设置theme函数的参数,可以调整图形的宽度和高度。
ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len,color=dose)) +geom_boxplot(outlier.colour="red", outlier.shape=7,outlier.size=4)+scale_color_manual(values=c("#999999","#E69F00","#56B4E9"))+theme(legend.position="right")+labs(title="Plot of length per dose",x="Dose (mg)", y ="Lengt...
geom_boxplot函数中有outlier开头的多个参数,用于修改离群点的属性: outlier.colour:离群点的颜色 outlier.fill:离群点的填充色 outlier.shape:离群点的形状 outlier.size:离群点的大小 outlier.alpha:离群点的透明度 示例代码如下: ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len)) +geom_boxplot(outlier.colour="re...
ggplot2中对应的函数以及参数大体与基础系统类似: geom_boxplot( mapping = NULL, data = NULL, stat = "boxplot", position = "dodge2", ..., outlier.colour = NULL, outlier.color = NULL, outlier.fill = NULL, outlier.shape = 19,
通常在文献中都是用p.signif,而且还要加一条横线,这个横线可以用到comparisons这个参数。 ggplot(ToothGrowth,aes(supp,len))+ geom_boxplot()+ geom_point()+ stat_compare_means(comparisons = list(c("OJ","VC")), method = "t.test", label = "p.signif") ...
geom_boxplot. 因此,我决定使用以下代码: y <- rnorm(100) df = data.frame(y) df_boxplot <- data.frame( x_coord = 0.5, y0 = quantile(y, 0.025), y25 = quantile(y, 0.25), y50 = median(y), y75 = quantile(y, 0.75),
参数:geom_boxplot()# 箱图 plot1 = ggplot(input, aes(x=X2, y=value, fill=X2)) + # 添加数据、xy值、 颜色 geom_boxplot() + # 盒图 labs(x="指标(x轴)", y="值", fill="指标(图例)") + # 设置xy轴和图例的标题 theme(panel.grid=element_blank(), panel.background=element_rect...