p + geom_boxplot(outlier.colour = "red", outlier.shape = 1) 设置透明度 p + geom_boxplot(outlier.fill = "blue", outlier.shape = 21, alpha = 0.5) 但是,当我们想要组合绘制箱线图和散点图时,可能需要将离散点删除 p + geom_boxplot(outlier.shape = NA) + geom_jitter(width = 0.2) 当...
在aes()里面添加fill 或者 color 参数。 ggplot(data=ToothGrowth)+geom_boxplot(aes(x=supp,y=len,fill=factor(dose))) boxplot.png 3.箱线图与抖动图 加上散点则可以更好的体现样品数,点越多,结果的稳定性、可靠性越好。 ggplot(data=ToothGrowth)+geom_boxplot(aes(x=supp,y=len))+geom_jitter(aes...
通过geom_point函数,向箱线图中添加点,geom_jitter()函数是geom_point(position = "jitter")的包装,binaxis="y"是指沿着y轴进行分箱: # Box plot with dot plot p+ geom_dotplot(binaxis='y', stackdir='center', dotsize=1) # Box plot with jittered points #0.2: degree of jitterinx direction...
ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len,color=dose)) +geom_boxplot(outlier.colour="red", outlier.shape=7,outlier.size=4)+scale_color_manual(values=c("#999999","#E69F00","#56B4E9"))+theme(legend.position="right")+labs(title="Plot of length per dose",x="Dose (mg)", y ="Lengt...
geom_boxplot(linetype = 2,na.rm = T,outlier.alpha = 0.3,outlier.size = 3,notch = T) + # notch参数会在箱式图的中位线处生成缺口,可以比较缺口有无重叠,来判断中位数是否有差异。linetype的值有很多,不同的值代表不同的线(在R语言工作区中输入vignette("ggplot2-specs")有详细解释) ...
cowplot::plot_grid(p1, p2, labels = c('p1', 'p2'), label_fontface = 4)#组合图形 ##图三,单个图和多个图 attach(Data) p <- ggplot(data=Data,aes(x="Control",y=Value)) p+geom_boxplot(width=0.3) #分组箱线图 p <- ggplot(data=Data,aes(x=Group,y=Value))+ ...
参数:geom_boxplot()# 箱图 plot1 = ggplot(input, aes(x=X2, y=value, fill=X2)) + # 添加数据、xy值、 颜色 geom_boxplot() + # 盒图 labs(x="指标(x轴)", y="值", fill="指标(图例)") + # 设置xy轴和图例的标题 theme(panel.grid=element_blank(), panel.background=element_rect...
我们可以看到geom_boxplot里面参数stat默认为"boxplot",stat_boxplot也有一个参数geom默认是"boxplot"。 2. 一些需要注意的点 我们先来看一看如下代码 ggplot(mpg,aes(x=class,y=displ)) + geom_bar(stat="identity") ggplot(mpg,aes(x=class,y=displ)) +stat_identity(geom="bar")# 调换顺序图形不一样...
ggplot(data = singer, aes(x = voice.part, y = height)) + geom_boxplot() 1. 2. 3. 4. 5. 注:创建直方图时只有变量x是指定的,但创建箱线图时变量x和y都需要指定。geom_histogram()函数在y变量没有指定时默认对y轴变量计数。 data(Salaries, package = 'car') ...