panel.background = element_rect(fill = NA), panel.grid.major = element_line(colour = "grey50"), panel.ontop = TRUE ) 4. 更改轴文本和线条的样式 p2 <- p1 + theme(axis.line = element_line(size = 3, colour = "grey80")) p3 <- p1 + theme(axis.text = element_text(colour = "...
p<-ggplot(diamonds,aes(cut,price))+geom_boxplot()# 外观也是可以修改的 p1<-p+theme(axis.ticks.x=element_line(color="red",size=2))p2<-p+theme(axis.ticks=element_blank())p+p1+p2 plot of chunk unnamed-chunk-9 修改刻度标签 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 p<-ggplot...
element_line():使用element_line()设置基于线的组件,如轴线,主网格线和次网格线等。 element_rect():使用element_rect()修改基于矩形的组件,如绘图区域和面板区域的背景。 element_blank():使用element_blank()关闭显示的主题内容。 二 精雕细琢 1 修改标题,坐标轴 由于绘图和轴标题是文本组件,使用element_text...
geom_line(size=2,colour="red",fill="blue",alpha=0.5)+ theme(axis.line = element_line(colour = "black",linetype="solid", size = 0.5))+ scale_y_continuous(limits=c(0,8000),breaks =seq(0,8000,by=2000),expand = c(0,0))+ ...
line = element_line(color = "black",size = 0.4), panel.grid.minor = element_blank(), panel.grid.major = element_line(size = 0.2,color = "#e5e5e5"), axis.text.y = element_text(color="black",size=10), axis.text.x = element_text(margin = margin(t=3),color="black", size=...
005、调整L型框线的粗细 library(ggplot2)#导入ggplot包 ggplot(data=mtcars, aes(x= wt, y =mpg, colour= factor(cyl))) +geom_point()+theme_classic()+theme(axis.line=element_line(color="black",size =3))## 调整L型框线的粗细 。
1、 p<-ggplot(mtcars,aes(mpg,hp,colour=factor(cyl)))+geom_point() p 2、调整x轴 p+theme(axis.line.x=element_line(linetype=1,color="black",size=3)) 3、调整x轴刻度线 p+theme(axis.ticks.x=element_line(color="black",size=3,lineend =1)) ...
panel.grid.major.y = element_line(colour = NA,size = 0.5), panel.grid.major.x = element_blank) #应用主题; p3+mytheme 3. 日期数据处理 #读入自带示例数据; dt1<- economics #预览数据; head(dt1) #提取一段时间内的数据; dt2<- subset(dt1, date > as.Date("2000-1-1")) ...
line= element_line(colour = "black")) 3) 添加PC1 PC2的百分比 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 percentage<-round(df_pca$sdev / sum(df_pca$sdev) * 100,2) percentage<-paste(colnames(df_pcs),"(", paste(as.character(percentage), "%", ")", sep="")) ggplot(df_...
pn.ggplot(df,pn.aes(x='x', y='y'))+pn.geom_line(group = 1) + pn.geom_text(pn.aes(label='y'),va='bottom')+ pn.theme( axis_line_x=pn.element_line(color='red'), axis_line_y=pn.element_line(color='blue'), axis_text=pn.element_text(margin={'t': 5, 'r': 5}), ...