p3 <- p1 + theme(panel.border = element_rect(linetype = "dashed", fill = NA)) p4 <- p1 + theme(panel.grid.major = element_line(colour = "black")) p5 <- p1 + theme( panel.grid.major.y = element_blank(), panel.grid.minor.y = element_blank() ) plot_grid(p2, p3, p4, ...
1.element_blank() 2.element_text() 3.element_rect() 完整代码查看【谱度众合】微信公众号走进R语言丨系列4:ggplot作图(二) 4.element_line() 完整代码查看【谱度众合】微信公众号走进R语言丨系列4:ggplot作图(二) 火山图的绘制 在有了以上绘图细节调整的基础后,我们可以来尝试一下用ggplot2绘制火山图...
line.y.right = element_line(color="black"), axis.text.y.right = element_blank(), axis.ticks.y.right = element_blank()) ❝本节介绍到此结束,很小的一个细节调整也许在某时会有用处。更多内容持续更新中❞ 本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。 原始发表:2024-02-25,如有...
element_line():使用element_line()设置基于线的组件,如轴线,主网格线和次网格线等。 element_rect():使用element_rect()修改基于矩形的组件,如绘图区域和面板区域的背景。 element_blank():使用element_blank()关闭显示的主题内容。 精雕细琢 1 修改标题,坐标轴 ...
element_line():使用element_line()设置基于线的组件,如轴线,主网格线和次网格线等。 element_rect():使用element_rect()修改基于矩形的组件,如绘图区域和面板区域的背景。 element_blank():使用element_blank()关闭显示的主题内容。 二 精雕细琢 1 修改标题,坐标轴 ...
1、 p<-ggplot(mtcars,aes(mpg,hp,colour=factor(cyl)))+geom_point() p 2、调整x轴 p+theme(axis.line.x=element_line(linetype=1,color="black",size=3)) 3、调整x轴刻度线 p+theme(axis.ticks.x=element_line(color="black",size=3,lineend =1)) ...
005、调整L型框线的粗细 library(ggplot2)#导入ggplot包 ggplot(data=mtcars, aes(x= wt, y =mpg, colour= factor(cyl))) +geom_point()+theme_classic()+theme(axis.line=element_line(color="black",size =3))## 调整L型框线的粗细 。
panel.grid.major.y = element_line(colour = NA,size = 0.5), panel.grid.major.x = element_blank) #应用主题; p3+mytheme 3. 日期数据处理 #读入自带示例数据; dt1<- economics #预览数据; head(dt1) #提取一段时间内的数据; dt2<- subset(dt1, date > as.Date("2000-1-1")) ...
theme(axis.line = element_line(colour = "black")) ggsave('volc.png', plot = last_plot(),width=225, height =150,units = "mm" ,dpi=300) 画出结果如下图所示,是不是很美观呢 今天的火山图绘制教程就到这里啦,感兴趣的可以找小云讨论哦,我们下次见~...
line= element_line(colour = "black")) 3) 添加PC1 PC2的百分比 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 percentage<-round(df_pca$sdev / sum(df_pca$sdev) * 100,2) percentage<-paste(colnames(df_pcs),"(", paste(as.character(percentage), "%", ")", sep="")) ggplot(df_...