我还尝试了plot_grid(pl2, pl1+ theme(legend.position = "none"), align="h", scale=c(1,1))然后再次使用plot_grid添加legend legend <- get_legend(pl1)。 当我使用coord_equal时,也会出现大量空白,但我无法去除它(我不保存图形,只是显示它)。
在ggplot2中调整热图(Heatmap)的热块(Tile)大小,可以通过几种不同的方法实现。以下是几种常见的方法及其代码示例: 使用coord_fixed()或coord_equal(): 这两种坐标系统都可以确保x轴和y轴的单位长度相等,从而使热块看起来更接近正方形。这在绘制热图时非常有用,因为默认情况下,热块可能会因为轴的比例不同而显得...
对坐标轴进行对数和平方根转换,在之前的scale设置中有提到过,相对scale设置而言,coord_trans的优势在于可以对x和y 进行一次性转换。 1 p+coord_equal() 正常情况下,如果直接对图形进行coord_equal操作,最后可是效果一般都非常差,因为大多数时候x和y的数据基本都不相同而且差距可能也比较大, 相对的对ratio参数进行设...
coord_cartesian(xlim = c(0, NA), ylim = c(0, NA)) 5.11具有相同缩放比例的轴 出于演示目的,让我们用一些随机噪声绘制温度与温度的关系图。coord_equal()是一个坐标系,具有指定的比率,表示 y 轴上的单位数相当于 x 轴上的一个单位。默认值ratio = 1确保 x 轴上的一个单位与 y 轴上的一个单位的...
p + coord_equal(ratio = 0.5) 极坐标系 我们一般用极坐标来进行饼状图或环状图的绘制,如下,简单绘制一幅堆叠柱状图,如下: bar <- ggplot(iris, aes(x = factor(1), fill = factor(Species))) + geom_bar(width = 1) + theme_bw() +
注:coord_equal和coord_fixed等价。 7.3.1 变换 坐标变换分为两步:首先,几何形状的参数变换只依据定位,而不是定位和维度;下一步就是将每个位置转化到新的坐标系中。 AI检测代码解析 d<-data.frame(x = 1:100, y = 1:100) qplot(x, y, data = d, geom = "line") + coord_equal() ...
aes = FALSE,hjust=0)+ coord_equal(xlim = c(-1,29)) -> p2 p2 image.png 在自己感兴趣的地方添加背景色 部分示例数据 image.png 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df3<-readxl::read_excel("data/20221126/data.xlsx") df3 p2 + geom_tile(data=df3,aes(x=x,y=y,...
注:coord_equal和coord_fixed等价。 7.3.1 变换 坐标变换分为两步:首先,几何形状的参数变换只依据定位,而不是定位和维度;下一步就是将每个位置转化到新的坐标系中。 1 2 3 d<-data.frame(x = 1:100, y = 1:100) qplot(x, y, data = d, geom ="line") +coord_equal() ...
coord_equal() + theme_ggrgl() + labs( title ="Simple DNA Model", subtitle ="ggrgl::geom_sphere_3d() + geom_segment_3d() with {devoutrgl}" ) + scale_color_brewer(palette ='Dark2') #~~~ # plot in 3d with devoutrgl #~~~...
coord_equal(ratio = 1) + scale_fill_gradient2(low = "#F1EDDE", high = "#C72B26", midpoint = 10) + scale_y_discrete( breaks = function(x) { x[grepl("-01$", x)] }, labels = function(x) {data.table::tstrsplit(x, "-")[[1]]} ...