20、饼图(Pie Chart) 21、树图(TreeMap) 22、柱状图(Bar Chart) 23、时间序列图(Time Series多图) 24、堆叠面积图(Stacked Area Chart) 25、日历热图(Calendar Heatmap) 26、季节变迁图(Seasonal Plot) 27、分层树形图(Hierarchical Dendrogram) 28、聚类图(Clusters) 1、边界散点图(Scatterplot With Encircling...
R中ggTimeSeries 包[1]的ggplot_calendar_heatmap()函数可以绘制如图6-2-2(a)所示的日历图,但是不能设定日历图每个时间单元的边框格式。 使用stat_calendar_heatmap()函数和ggplot2包的ggplot()函数可以调整日历图每个时间单元的边框格式,具体代码如下所示。其关键是使用as.integer(strftime())日期型处理组合函数...
6.3. Calendar Heat Map When you want to see the variation, especially the highs and lows, of a metric like stock price, on an actual calendar itself, the calendar heat map is a great tool. It emphasizes the variation visually over time rather than the actual value itself. This can be ...
Calendar Heatmap 日历热力图 使用geom_tile 需要更多的数据准备工作 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 # http://margintale.blogspot.in/2012/04/ggplot2-time-series-heatmaps.html library(ggplot2) library(plyr...
6.3 日历热图(Calendar Heatmap) 6.4 季节性地块(Seasonal Plot) 7 群组(Groups) 7.1 分层树状图(Dendrogram) 7.2 聚类(Clusters) 通用教程简介(Introduction To ggplot2)
calendardatefacetggplot2heatmap 我们平常的日历也可以当作可视化工具,适用于显示不同时间段,以及活动事件的组织情况。时间段通常以不同单位显示,例如日、周、月和年。今天我们最常用的日历形式是公历,每个月份的月历由7个垂直列组成(代表每周7天),如图所示。 数据小磨坊 2020/09/10 2.4K0 [GBD数据库挖掘] 13.ggp...
(Violin Plot) 19、金字塔图(Population Pyramid) 20、饼图(Pie Chart) 21、树图(TreeMap) 22、柱状图(Bar Chart) 23、时间序列图(Time Series多图) 24、堆叠面积图(Stacked Area Chart) 25、日历热图(Calendar Heatmap) 26、季节变迁图(Seasonal Plot) 27、分层树形图(Hierarchical Dendrogram) 28、聚类图(...
使用stat_calendar_heatmap()函数和ggplot2包的ggplot()函数可以调整日历图每个时间单元的边框格式,具体代码如下所示。...其关键是使用as.integer(strftime())日期型处理组合函数获取某天对应所在的年份、月份、周数等数据信息。...#setwd("D:/R/working_documents1") library(ggplot2) library(data.table) # 数...
(df, aes(monthweek, weekdayf, fill = VIX.Close)) + geom_tile(colour = "white") + facet_grid(year~monthf) + scale_fill_gradient(low="red", high="green") + labs(x="Week of Month", y="", title = "Time-Series Calendar Heatmap", subtitle="Yahoo Closing Price", fill="Close"...
Calendar heatmap (Gradient) calendR(year = 2021, special.days = 1:365, gradient = TRUE, # Needed to create the heat map special.col = rgb(1, 0, 0, alpha = 0.6), # Higher color low.col = "white") # Lower color Gradient for certain days # Data my_data <- runif(20, 10, 20...