参数设置:检查geom_boxplot()和geom_jitter()的参数设置是否正确。 异常值定义:了解 boxplot 中异常值的定义,通常是距离箱线超过 1.5 倍的四分位距(IQR)的点。 解决问题的具体步骤 检查数据:使用summary()或describe()函数查看数据的统计摘要。 调整参数:根据需要调整geom_jitter()中的width
Boxplot:箱线图通过五个统计量(最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数、最大值)来描述数据的分布,箱子的上下边界分别是第一四分位数和第三四分位数,中位数通常用一条线表示。 置信区间:在统计学中,置信区间是对某个未知参数的可能取值范围的一个估计,它反映了这个参数的真实值有一定概率落在这个...
e <-ggplot(ToothGrowth, aes(x = dose,y = len))箱图的主要函数及参数 • Key function: geom_boxplot()• Alternative function: stat_boxplot()• Key arguments to customize the plot: alpha, color, linetype, shape, size and fill 基本的箱图 e + geom_boxplot()旋转的箱图 e + geom_...
P1 <- ggplot(Data,aes(x=Group,y=Value,fill=Group))+ #”fill=“设置填充颜色stat_boxplot(geom = "errorbar",width=0.15,aes(color="black"))+ #由于自带的箱形图没有胡须末端没有短横线,使用误差条的方式补上 geom_boxplot(size=0.5,fill="white",outlier.fill="white",outlier.color="white")+...
上图中,使用了labs 对年份分组的图例进行重命名。并且使用了geome_point 在boxplot上画上了散点图. 里面设置了position参数,目的是为了让每个点有一些抖动(jitter),避免相互重叠。之所以没有使用geom_jitter,是为了避免不同分组的数据混合在一起(可自行尝试)。
> p <- ggboxplot(df1, x="dose", y="len") > p 如果不对参数进行任何修改,仅用默认参数,得到的图形是这个样子的。 得到原始图片比较简单,想要用到文章当中还是需要再进行一番修改。 二、调整参数设置 2.1 参数修改: fill填充颜色 palette设置填充的颜色,其中npg为杂志nature的...
对于分组数据，可以通过调整函数参数来修改箱线图的线条和点的颜色，以区分不同组别。例如：Rggplot, y = Value, fill = Group)) + geom_boxplot + scale_fill_manual) # 假设有三组数据这里fill = Group指定用分组变量来填充颜色，scale_fill_manual用于手动设置填充颜色。6. 图例调整： 调整图例...
ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len)) +geom_boxplot() 2,设置离群点(outlier) geom_boxplot函数中有outlier开头的多个参数,用于修改离群点的属性: outlier.colour:离群点的颜色 outlier.fill:离群点的填充色 outlier.shape:离群点的形状 outlier.size:离群点的大小 ...
ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len)) +geom_boxplot() 2,设置离群点(outlier) geom_boxplot函数中有outlier开头的多个参数,用于修改离群点的属性: outlier.colour:离群点的颜色 outlier.fill:离群点的填充色 outlier.shape:离群点的形状 outlier.size:离群点的大小 ...