6、参数weight,上面的geom_bar函数的纵坐标一开始只能是count计数,但是如果我们使用了weight参数,就可以按照x分成几个条状后,计算weight里面的数值的和 ggplot(data=diamonds,mapping=aes(x=cut,weight=carat))+geom_bar(fill="blue",alpha=0.5,color="red") 1. 计算了不同cut类型下carat的总和 7、改变横轴上面...
geom_bar(stat = "identity", color="black", width = 0.55, position = dodge) + geom_errorbar(aes(ymin = mean, ymax = mean + sd), width = .2, position = position_dodge(0.6)) + scale_y_continuous(limits = c(0, 16), breaks = c(0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, ...
wide.bar <- ggplot(mtcars, aes(x = 1, fill = cyl)) + geom_bar(width = 1) # Convert wide.bar to pie chart wide.bar + coord_polar(theta = "y") 6、分面(facet) Facets是表现分类变量的一种方式。 先将数据划分为多个子集, 然后将每个子集数据绘制到页面,在同一个页面上摆放多幅图形 ggp...
The example code below creates a bar chart from Boston snowfall data, and it has several lines of customizations that I’d like to use again with other data. The first code block is the initial graph: library(ggplot2) library(scales) library(rio) snowfall2000s <-import(“https://gist.gi...
y = Mmpg, fill = factor(am)), show.legend = F) # 手动分配颜色 ggplot()+ geom_bar(da...
barchart(Titanic,layout=c(4,1),auto.key=TRUE,scales=list(x="free"))#调整刻度 通过选择lattice包中不同的函数和函数表达式,设定函数选项来展示出你想要的图形。 在一个或多个其他变量的条件下,网络图形可以展示某个变量的分布与其他变量间的关系。
填充调整:可以使用fill参数来设置图表中各个元素的填充颜色。例如,geom_bar(fill = "blue")可以将柱状图的填充颜色设置为蓝色。 颜色调整:可以使用color参数来设置图表中各个元素的边框颜色。例如,geom_point(color = "red")可以将散点图中点的边框颜色设置为红色。
ggplot2 R的作图工具包,可以使用非常简单的语句实现非常复杂漂亮的效果。...,rlm,glm) (3) geom="boxplot" 绘制箱线图 ,当x为属性变量(factor),y为数值变量时 II.单变量图 (4)...geom="histogram",直方图 (5) geom="density",核密度估计图 (6) geom="bar",条形图barchart ...# 2.3:单变...
ggplot(Salaries,aes(x=rank,fill=sex))+geom_bar() #分组条形图中使用位置调整positon #1堆叠分组条形图(横轴分组,纵轴计数) ggplot(diamonds,aes(color,fill=cut))+geom_bar() ggplot(diamonds,aes(color,fill=cut))+geom_bar(position="stack") ...
p <- p + geom_bar(stat = "identity", color="black", width = 0.55, position = dodge) + # 条形图绘制 geom_errorbar(aes(ymin = mean, ymax = mean + sd), width = .2, position = position_dodge(0.6)) + # 误差线绘制 scale_y_continuous(limits = c(0, 16), breaks = c(0, ...