library("scatterplot3d", lib.loc="D:/R/R-3.6.0/library") attach(mtcars) scatterplot3d(x=wt,y=disp,z=mpg, pch=16,highlight.3d = T, type='h') detach(mtcars) #1.2.1 三维散点图添加回归面 p245 attach(mtcars) s3d<-scatterplot3d(wt,disp,mpg, pch=16,highlight.3d = T, type='...
par(mfrow = c(1, 1)) data(AirPassengers) head(AirPassengers) ## [1] 112 118 132 129 121 135 class(AirPassengers) ## [1] "ts" plot(AirPassengers) ggplot复刻 a <- data.frame(Time=c(time(AirPassengers)),AirPassengers=c(AirPassengers)) p <- ggplot(a,aes(x=Time,y=AirPassengers)...
fromnumpyimportsin,cos,log,exp#调用numpy中的初等函数importmatplotlib.pyplotasplt#加载matplotlib包的绘图函数plt.plot(x,sin(x));#正弦函数 y=sin(x) plt.plot(x,cos(x)); #余弦函数 y=cos(x) plt.plot(x,log(x+1)); #对数函数 y=log(x+1) plt.plot(x,exp(x)); #指数函数 y=exp(x) ...
geom_bar_z(aes(x=class, fill=class), colour='black', z=200, extrude=TRUE) devoutrgl::rgldev() p invisible(dev.off()) # ?geom_line_3d p <- ggplot(mpg) + geom_line_3d(aes(x=displ, y = cty,color=class), colour='black', z=200, extrude=...
ggplot2是由Hadley Wickham创建的一个十分强大的可视化R包。按照ggplot2的绘图理念,Plot(图)= data(数据集)+ Aesthetics(美学映射)+ Geometry(几何对象)。本文将从ggplot2的八大基本要素逐步介绍这个强大的R可视化包。 数据(Data)和映射(Mapping) 几何对象(Geometric) ...
几何对象代表我们在图中实际看到的图形元素,如点、线、多边形等。数据与映射部分介绍了ggplot函数执行各种属性映射,只需要添加不同的几何对象图层,即可绘制出相应的图形,如geom_histogram用于直方图,geom_bar用于画柱状图,geom_boxplot用于画箱式图等。 通过映射和几何对象就可以将数据集中的变量数值变成几何图形以及几何...
This is a way to generate the plot: ggplot(bb[bb$FIX==1,],aes(x=factor(QUANT),fill=factor(IMG),y=(..count..)/sum(..count..)))+geom_bar()+stat_bin(geom="text",aes(label=paste(round((..count..)/sum(..count..)*100),"%")),vjust=5)+scale_y_continuous...
ggplot2 包提供了一套基于图层语法的绘图系统,它弥补了 R 基础绘图系统里的函数缺乏一致性的缺点,将 R 的绘图功能提升到了一个全新的境界。ggplot2 中各种数据可视化的基本原则完全一致,它将数学空间映射到图形元素空间。想象有一张空白的画布,在画布上我们需要定义可视化的数据(data),以及数据变量到图形属性的映射...
geom_bar(): 条形图 箱线图 e+geom_boxplot() 1. 添加有缺口的箱线图 e+geom_boxplot(notch = TRUE) 1. 按dose分组映射给颜色 e+geom_boxplot(aes(color=dose)) 1. 将dose映射给填充颜色 e+geom_boxplot(aes(fill=dose)) 1. 按supp进行分类并映射给填充颜色 ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, ...
geom_bar_z(aes(x=class, fill=class), colour='black', z=200, extrude=TRUE) devoutrgl::rgldev() p invisible(dev.off()) # ?geom_line_3d p <- ggplot(mpg) + geom_line_3d(aes(x=displ, y = cty,color=class), colour='black', z=200, extrude=TRUE) ...