高分二号(GF-2)是中国自主研发的民用高分辨率卫星系列中的重要成员,搭载有两台高分辨率1米全色、4米多光谱相机,具有亚米级空间分辨率、高定位精度和快速姿态机动能力等特点,有效地提升了卫星综合观测效能,达到了国际先进水平。高分二号卫星于2014年8月19日成功发射,8月21日首次开机成像并下传数据。 高分二号数据查...
图2 打开GF2多光谱和全色数据 在左侧图层管理Layer Manager面板中,选择多光谱或全色数据图层,右键View Metadata查看其元数据信息,可以看到ENVI很好地识别了数据的RPC信息。 图3 ENVI自动识别GF2数据RPC信息 2. 正射校正 有了RPC信息之后,下面我们就可以基于这些RPC信息分别对多光谱和全色数据进行正射校正。这里我们...
1. ENVI 5.5 加载多光谱和全色波段数据 2. 多光谱图像预处理 2.1 多光谱辐射定标 在Toolbox中,打开/Radiometric Correction/Radiometric Calibration,选择多光谱数据文件。 在Radiometric Calibration 面板中, 单击 Apply FLAASH Settings 按钮, 2.2 FLAASH大气校正 在Toolbox 中,打开/Radiometric Cor rection/Atmospheric...
1.2数据介绍 GF-1卫星搭载了两台2m分辨率全色/8m分辨率多光谱PMS相机，四台16m分辨率多光谱WFV相机。卫星工程突破了高空间分辨率、多光谱与高时间分辨率结合的光学遥感技术，多载荷图像拼接融合技术，高精度高稳定度姿态控制技术，5年至8年寿命高可靠卫星技术，高分辨率数据处理与应用等关键技术，对于推动我国卫星工程...
在充分收集已有资料的基础上,通过对GF-2卫星数据进行预处理和影像增强,结合野外验证建立了各地质要素的遥感解译标志,实现了区内不同地层岩性、侵入岩、断裂和褶皱等地质要素的提取,最终编制了研究区1:5万遥感地质解译图,为区域地质调查提供了数据支撑。结果表明: 各地质要素在GF-2数据上均有良好反映,完全满足1:5...
本文基于高分二号（GF-2）高分辨率遥感数据，在ArcGIS 10.7和ENVI 5.1软件支持下，构建了TY 市绿地信息数据库，采用形态学空间格局分析方法（MSPA ）分析了研究区绿地格局特征，探讨绿地核心区、孤岛区、环岛区、孔隙区、边缘区、桥接区和支线区分布特点。结果表明，研究区绿地空间布局有待优化，特大型绿地斑块和...
2. Gem主要不良反应为骨髓抑制,大剂量静脉滴注可出现较为严重的血液毒性,特别是血小板减少,可应用IL-11(巨和粒)进行治疗。 注意事项 持续静脉滴注5—FU可出现较为严重的黏膜反应,可提前进行预处理。 静脉滴注Gem可㈩现较为严重的血液毒性,应每周复查血常规。 3. 为预防呕吐,可在给药前半小时(或)及给药后8小...
1. 数据预处理 生物识别系统通常需要从原始的生物特征数据中提取关键信息,如指纹图像中的脊线、面部识别中的面部轮廓等。Perl可以用于这些原始数据的预处理工作,如图像滤波、特征提取等,为后续的生物特征匹配算法提供高质量的数据输入。 2. 模板管理与匹配
15、#160; Else 效率分析:该算法要进行8/31og2n次乘法和4/31og2n次求逆运算,在射影坐标模式下要8/31og2n次乘法。 第二种解法: 对NAF做了改进6,使得B(n)序列中任3个(或以上)的连续元素中至少16、有一个为0,再通过对 做预计算来提高运算效率。 (预先做倍点运算) set Q=0,i=0; for i from ...
在数据预处理阶段,我们对多光谱影像进行波段选择、波段增强和噪声消除等处理,以提高模型的鲁棒性和准确性。 在模型的训练阶段,我们采用深度卷积神经网络来提取多光谱数据的特征,同时进行类别的判别建模。通过多次迭代和训练,模型逐渐提升对城市黑臭水体的识别能力。训练完成后,我们利用模型对未知水域进行识别。基于多光谱...