在ggplot2中,geom_rect是用于绘制矩形图层的函数。要在geom_rect系列中显示悬停工具提示(hover tooltips),你可以使用ggplotly包将ggplot2图表转换为交互式图表,并添加悬停信息。 以下是一个详细的步骤和示例代码: 基础概念 ggplot2: 一个用于创建高级统计图形的 R 包。 geom_rect:ggplot2中
geom_rect是ggplot2中的一个图层函数,用于在绘图中添加一个矩形。如果要在矩形中添加日期,可以使用带有日期的geom_rect。具体步骤如下: 1. 首先,确保你已经安装并加载了ggpl...
geom_rect是ggplot2包中的一个函数,用于在绘制的图形中添加矩形。它可以用来表示数据的范围或者用来突出显示特定的区域。geom_rect函数有一些参数,下面我将逐一介绍这些参数。 1. xmin、xmax、ymin、ymax,这些参数分别表示矩形的左边界、右边界、下边界和上边界的位置。这些位置可以是具体的数值,也可以是表示数据范围...
#> Caused by error in `setup_data()` at ggplot2/R/ggproto.R:190:17: #> ! `geom_rect()` requires the following missing aesthetics: ymin and #> ymax.Created on 2024-04-24 with reprex v2.1.0teunbrand added 9 commits April 24, 2024 13:42 required aesthetics to non-missing aes ...
#' @rdname ggplot2-ggproto #' @format NULL #' @usage NULL #' @export GeomRect <- ggproto("GeomRect", Geom, default_aes = aes(colour = NA, fill = "grey35", size = 0.5, linetype = 1, alpha = NA), required_aes = c("xmin", "xmax", "ymin", "ymax"), draw_panel...
我有一个数据.B / W光栅图像数据的数据,即我用作背景/基层。它有三列:x,y,z。其中x和y是相应的坐标和z是定义512 x 512图像的连续值。我将此背景填充到黑白渐变和绘图使用geom_raster()在ggplot2然后将图像保存到PDF文件。 ### MWE of base layer ...
df_rect <- dummy %>% group_by(Year) %>% summarize(x1=first(Date), x2=last(Date), event_type=first(event_type)) dummy_plot <- ggplot(data = dummy, aes(x= Date, y= Percentage))+ geom_line()+ geom_rect(aes(xmin=x1, xmax=x2, fill=event_type), ymin=min(dummy$Percentage),...
[1] # Create the plot ggplot(data = dummy, aes(x = Date, y = Percentage)) + geom_col() + geom_line(aes(y = (index - ylim.secondary[1]) / b + ylim.primary[1]), color = "red", linewidth = 1) + scale_x_date(date_breaks = "2 year", date_labels = "%Y") + scale_...
max = if_else(plq == 2, max, NA)) df %>% ggplot(aes(x = Petal.Length)) + stat_density(geom = "line", position = "identity", adjust = 3) + geom_rect(aes(xmin = min, xmax = max, ymin = -Inf, ymax = Inf), alpha = 0.2) + facet_wrap(vars(Species)) + theme_cla...
然而，我一直在努力解决这个问题，在过去，并一直在阅读如何控制颜色美学，即。ggplot中的evaluation。