在这个例子中,我们创建了一个包含x、y和size列的数据框。然后,我们使用ggplot2库中的ggplot()函数创建了一个散点图,并在aes()函数中指定了x和y变量。在geom_point()函数中,我们使用aes()函数将size参数设置为-size,以实现反转大小的效果。最后,我们使用scale_size_continuous()函数来设置点的大小范围。
05:最大值和最小值的差 总时间限制:1000ms内存限制:65536kB描述 输出一个整数序列中最大的数和最小...
geom_point(size=2) 点的大小 scale_color_brewer(palette = 'Accent') 设置点不同变量的配色模版 labs 设置x,y,标题的名称 axis.text 轴刻度名的大小 就是1 2 3..50的大小,防止太密了重叠。 +scale_x_discrete(labels=paste0("",1:50)) 复写横坐标label 标签。因为之前样本名字数太多,没必要 annotat...
正如@Roman提到的，如果你使用scale_size，你可以指定大小的限制。以下是如何控制点的大小的示例 ...
正如@Roman提到的，如果你使用scale_size，你可以指定大小的限制。以下是如何控制点的大小的示例 ...
(Deprecated; last used in version 0.9.2) p + geom_point(aes(shape = factor(cyl))) + scale_shape(solid = FALSE) # Set aesthetics to fixed value p + geom_point(colour = "red", size = 3) qplot(wt, mpg, data = mtcars, colour = I("red"), size = I(3)) # Varying alpha is...
geom_point(aes(color=V3,fill=V3),size=2.5,cex=5,shape=21,stroke=1)+ scale_color_manual(values=colBorder,labels=c("ClassI","ClassII","ClassIII","Thisstudy")) + scale_fill_manual(values=col,labels=c("ClassI","ClassII","ClassIII","Thisstudy")) + ...
(size = .01, color = "grey60"), legend.margin = margin(), panel.grid.major.x = element_line(size=.01, color="grey60" ), axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 1), legend.title=element_blank()) + labs(y="pH") + scale_y_continuous(limits = c(6, 9), breaks ...
ggplot(agcd,aes(seqs,value))+geom_point()+aes(shape=bq) +scale_shape_manual(values=c(1,19,3,6)) +theme(panel.background=element_blank(),panel.grid.minor=element_blank(), axis.line=element_line(size=0.5),legend.title=element_blank()) +theme(legend.key.size=unit(2,'cm'),legend....
(data=intestine.plot.meta.dat)+geom_point(aes(x=tSNE_1,y=tSNE_2,colour=Clusters),size=0.5)+scale_colour_manual(values=mycolors[1:54])+stat_ellipse(aes(x=tSNE_1,y=tSNE_2,fill=Clusters),geom="path",level=0.95,alpha=0.2)+guides(color=guide_legend('Clusters',override.aes=list(size=3...