在这个例子中,我们创建了一个包含x、y和size列的数据框。然后,我们使用ggplot2库中的ggplot()函数创建了一个散点图,并在aes()函数中指定了x和y变量。在geom_point()函数中,我们使用aes()函数将size参数设置为-size,以实现反转大小的效果。最后,我们使用scale_size_continuous()函数来设置点的大小范围。
正如@Roman提到的，如果你使用scale_size，你可以指定大小的限制。以下是如何控制点的大小的示例 ...
05:最大值和最小值的差 总时间限制:1000ms内存限制:65536kB描述 输出一个整数序列中最大的数和最小...
scale_fill_gradientn():设置多色渐变调色板,可以选择 k-means 算法或分位数算法来进行聚类分组。 scale_shape() 和 scale_shape_manual():用于设置点的形状,可以选择圆形、三角形、正方形等多种形状。 scale_radius() 和 scale_size_area():用于设置点或标记的大小,可以指定半径或面积大小。 scale_size():...
geom_point(size=2) 点的大小 scale_color_brewer(palette = 'Accent') 设置点不同变量的配色模版 labs 设置x,y,标题的名称 axis.text 轴刻度名的大小 就是1 2 3..50的大小,防止太密了重叠。 +scale_x_discrete(labels=paste0("",1:50)) 复写横坐标label 标签。因为之前样本名字数太多,没必要 ...
正如@Roman提到的，如果你使用scale_size，你可以指定大小的限制。以下是如何控制点的大小的示例 ...
scale = "area", na.rm = FALSE, orientation = NA, show.legend = NA, inherit.aes = TRUE ) 示例: ggplot(mpg, aes(drv, hwy)) + geom_violin() 8. geom_jitter() geom_jitter()是geom_point(position = “jitter”)的便捷快捷方式。它为每个点的位置添加了少量的随机变化,并且是处理较小数据集...
geom_point(aes(color=V3,fill=V3),size=2.5,cex=5,shape=21,stroke=1)+ scale_color_manual(values=colBorder,labels=c("ClassI","ClassII","ClassIII","Thisstudy")) + scale_fill_manual(values=col,labels=c("ClassI","ClassII","ClassIII","Thisstudy")) + ...
data.plot%>%ggplot(aes(x,y))+geom_point(aes(colour=Class),size=0.5)+scale_colour_brewer(palette="Dark2")+theme_bw()+ggtitle("Class.cluster.plot")+theme(plot.title=element_text(face=2,size=50,hjust=0.5))+geom_label(data=label.data,aes(label=Class,x=x.center,y=y.center))...
geom_point(data = may_sonde_ph, aes(x = sample_date_time, y = result, color = station_name, group = station_name), size = 0.8, alpha = 0.6, show.legend = FALSE) + scale_y_continuous(limits = c(6, 9), breaks = seq(