geom_hline本身不直接提供一个参数来设置线条的样式(如虚线、点线等)。但是,你可以通过调整linetype参数来改变线条的样式。 3. 设置虚线样式参数 在geom_hline中,使用linetype参数并设置为"dashed"可以绘制虚线。 4. 使用geom_hline函数添加带有虚线样式的水平线 下面是一个完整的示例,展示了如何在ggplot图表中添...
geom_hline(yintercept = minor.y, color = "gray", linetype = "solid", size = 0.1) + geom_vline(xintercept = minor.x, color = "gray", linetype = "solid", size = 0.1) + geom_point(data = dummy, aes(x = Lon1, y = Lat1), color = "black") + xlab("Longitude") + ylab...
#add hlines first so they are in the back of the plot geom_hline(aes(linetype = "gas guzzler", yintercept=12),color = "#d95f02") + geom_hline(aes(linetype = "awesome",yintercept=27),color = "#1b9e77")+ geom_point(aes(color = as.factor(year), shape = road))+ scale_sh...
解决方法: 确保geom_hline 使用了正确的数据源,并且 yintercept 正确映射到了每组的平均值。 使用show.legend = TRUE 来确保图例中显示这些线。 如果需要,可以使用 scale_linetype_manual 来自定义线的样式,以便在图例中更好地区分。 通过上述步骤和代码示例,你应该能够在基于组的图例中成功添加平均线。相关...
geom_hline(aes(yintercept=9),linetype="dashed",colour="red",size=1)+ theme(legend.position = "none") 来源于 match(6, unique(df$x)) # [1] 3 match(24, unique(df$y)) # [1] 9 即,我们现在需要指定感兴趣的因子水平编号。在这种情况下,6和24都被用作因子水平,所以我们可以这样做,但通...
library(ggplot2)# 创建一个数据框data<-data.frame(x=1:10,y=1:10)# 创建一个ggplot对象,并绘制散点图p<-ggplot(data,aes(x,y))+geom_point()# 添加多个水平线p+geom_hline(yintercept=c(3,5,7),color=c("red","blue","green"),linetype=c(1,2,3),size=c(1,2,3)) ...
linetype = 2) 目前的结果: 所需结果示例: -Daniel Valencia C. 1 使用geom_segment(aes(x=X,xend=X,y=0,yend=Y),linetype=2)+ geom_segment(aes(x=0,xend=X,y=Y,yend=Y),linetype=2)。- Eric 3个回答 4 @Eric已经进行了评论,但@akrun在链接中也进行了回答。通过对@akrun函数应用apply函...
R语言 如何在ggplot图例中指定geom_hline颜色和线型？您可以通过使用guide_legend的override.aes参数设置...
1.geom_abline和geom_hline ggplot(mtcars)+geom_point(aes(mpg,disp,colour=gear))+theme_bw()+geom_hline(yintercept=c(300,400),colour='red',linetype=2,size=2)+geom_vline(xintercept=c(20,25),colour='blue',linetype=3,size=3)
line_data <- data.frame(value = c(1,2), color = as.factor(c("blue", "green"))) ggplot(line_data) + geom_hline(aes(yintercept = value, colour = color), line_data, linetype = "dashed", size = 0.5) + scale_colour_identity() 编辑:使新的颜色图例与现有的颜色图例兼容,re-spec...