geom_hline本身不直接提供一个参数来设置线条的样式(如虚线、点线等)。但是,你可以通过调整linetype参数来改变线条的样式。 3. 设置虚线样式参数 在geom_hline中,使用linetype参数并设置为"dashed"可以绘制虚线。 4. 使用geom_hline函数添加带有虚线样式的水平线 下面是一个完整的示例,展示了如何在ggplot图表中添...
library(ggplot2)# 创建一个数据框data<-data.frame(x=1:10,y=1:10)# 创建一个ggplot对象,并绘制散点图p<-ggplot(data,aes(x,y))+geom_point()# 添加多个水平线p+geom_hline(yintercept=c(3,5,7),color=c("red","blue","green"),linetype=c(1,2,3),size=c(1,2,3)) ...
ggplot(mpg_lngr, aes(x=manufacturer, y=mpg))+ #add hlines first so they are in the back of the plot geom_hline(aes(linetype = "gas guzzler", yintercept=12),color = "#d95f02") + geom_hline(aes(linetype = "awesome",yintercept=27),color = "#1b9e77")+ geom_point(aes(color...
geom_line(df_plotting_a, mapping = aes(x=phase_bins, y = mean_change_to_base, group=interaction(ID, cond_f)), alpha = 0.3, size =0.5, colour = "grey", inherit.aes = FALSE)+ geom_hline(yintercept=0, colour="#666766", linetype = "dashed")+ geom_errorbar(subset(table_mean_...
ggplot(data = data, aes(x = x, y = y, linetype = group)) + geom_line( 3、geom geom_blank:在图形中插入空白元素。 geom_curve:用于绘制平滑曲线。 geom_path:用于绘制点之间的连线。 geom_polygon:用于绘制多边形。 geom_rect:用于绘制矩形。
geom_line(aes(colour = value01), linetype = 2) 2. 参考线 为图形添加参考线对图形的注释非常有用,主要有水平、竖直和对角线三种参考线,对应于三个函数: geom_hline:yintercept(y轴截距) geom_vline:xintercept(x轴截距) geom_abline:slope(斜率) 和intercept(截距) ...
在R语言中,使用ggplot2包中的geom_hline函数可以在绘图中添加一条水平线。该函数可以用于在两点之间绘制水平线。 具体使用方法如下: 1. 首先,确保已经安装了ggplot2包。如果没...
geom_line(aes(x = date, y = risk), color = color_var)+ scale_y_continuous(name = "EBH accumulation")+ scale_colour_manual(values=c("green", "yellow", "red"))+ geom_line(aes(date, y= 12), linetype= "dotted", size = 0.1)+ theme(axis.title.x = element_blank()) 我需要...
geom_hline(aes(yintercept=9),linetype="dashed",colour="red",size=1)+ theme(legend.position = "none") 来源于 match(6, unique(df$x)) # [1] 3 match(24, unique(df$y)) # [1] 9 即,我们现在需要指定感兴趣的因子水平编号。在这种情况下,6和24都被用作因子水平,所以我们可以这样做,但通...
linetype = 2) } # horizontal line hsegment <- function(x, X, Y) { geom_segment(aes(x = -Inf, xend = x, y = approx(X, Y, x)$y, yend = approx(X, Y, x)$y), linetype = 2) } ggplot(data = DF, aes(x = X, ...