geom_hline本身不直接提供一个参数来设置线条的样式(如虚线、点线等)。但是,你可以通过调整linetype参数来改变线条的样式。 3. 设置虚线样式参数 在geom_hline中,使用linetype参数并设置为"dashed"可以绘制虚线。 4. 使用geom_hline函数添加带有虚线样式的水平线 下面是一个完整的示例,展示了如何在ggplot图表中添...
geom_line(aes(colour = value01), linetype = 2) 2. 参考线 为图形添加参考线对图形的注释非常有用,主要有水平、竖直和对角线三种参考线,对应于三个函数: geom_hline:yintercept(y轴截距) geom_vline:xintercept(x轴截距) geom_abline:slope(斜率) 和intercept(截距) p <- ggplot(mtcars, aes(wt, m...
ggplot(data = data, aes(x = x, y = y, linetype = group)) + geom_line( 3、geom geom_blank:在图形中插入空白元素。 geom_curve:用于绘制平滑曲线。 geom_path:用于绘制点之间的连线。 geom_polygon:用于绘制多边形。 geom_rect:用于绘制矩形。 geom_ribbon:用于绘制带状区域。 geom_abline:用于绘制...
geom_hline(yintercept = minor.y, color = "gray", linetype = "solid", size = 0.1) + geom_vline(xintercept = minor.x, color = "gray", linetype = "solid", size = 0.1) + geom_point(data = dummy, aes(x = Lon1, y = Lat1), color = "black") + xlab("Longitude") + ylab...
1.geom_abline和geom_hline ggplot(mtcars)+geom_point(aes(mpg,disp,colour=gear))+theme_bw()+geom_hline(yintercept=c(300,400),colour='red',linetype=2,size=2)+geom_vline(xintercept=c(20,25),colour='blue',linetype=3,size=3)
ggplot中的多个geom_hline 是用于在绘图中添加多个水平线的函数。ggplot是一个用于数据可视化的R语言包,它提供了一种简洁而强大的绘图语法。 geom_hline函数可以在ggplot图中添加水平线。它可以用于标记特定的数值或者用于划分不同的区域。通过多次调用geom_hline函数,可以添加多个水平线。
(x=x,y=y))+ geom_errorbarh(...= FALSE)+ geom_point(aes(color=group02), size=5, show.legend = TRUE)+ facet_wrap...= FALSE)+ geom_point(aes(color=group02), size=5, show.legend = TRUE)+ facet_wrap...(yintercept = 1, color="gray", lty="dashed")+ geom_hline(yintercept...
geom_hline(aes(yintercept=9),linetype="dashed",colour="red",size=1)+ theme(legend.position = "none") 来源于 match(6, unique(df$x)) # [1] 3 match(24, unique(df$y)) # [1] 9 即,我们现在需要指定感兴趣的因子水平编号。在这种情况下,6和24都被用作因子水平,所以我们可以这样做,但通...
p1<-p+geom_hline(yintercept =0.989,color="#44758E",linetype="dashed",size=1)+geom_hline(yintercept =0.804,color="#44758E",linetype="dashed",size=1)+annotate('text',x=25,y=1,label="SNP Mean Concordance:0.989",size=3)+annotate('text',x=25,y=0.815,label="INDEL Mean Concordance...
(ggplot2) pd <- position_dodge(0.3) ggplot(dt, aes(x=Time, y=OR, colour=Group)) + geom_errorbar(aes(ymin=CI_lower, ymax=CI_upper), colour="black", width=.4, position=pd) + geom_point(size=2.2, position=pd) + geom_hline(aes(yintercept=1), colour="#990000", linetype="...