geom_col(mapping = NULL, data = NULL, stat = "identity", position = "stack", ..., width = NULL, na.rm = FALSE, show.legend = NA, inherit.aes = TRUE) ``` 参数说明: - `mapping`: 映射变量到图形属性,通常使用aes()函数来指定。 - `data`: 包含数据的数据框或数据集。 - `stat`:...
geom_col()默认使用stat_identity(),可以直接在aes()中指定多个变量。 代码语言:javascript 复制 # 示例数据集 data<-data.frame(Category=rep(c("A","B","C"),each=2),Variable=c("X","Y","X","Y","X","Y"),Value=c(10,15,20,25,30,35))#使用geom_col()ggplot(data,aes(x=Category,y...
plot + geom_col(aes(x = 1:5, y = data1), fill = "blue") + geom_col(aes(x = 1:5, y = data2), fill = "red") 在上述代码中,我们使用aes函数将x轴映射到1到5的整数序列,y轴分别映射到data1和data2列的值。fill参数用于指定柱状图的填充颜色。 绘制完成后,可以使用其他ggplot2...
ggplot(dat) + geom_col(aes(x = dx, y = num, fill = dx, color =test), size = 3) + scale_color_manual(values = c("orange","blue")) + geom_segment(aes(x = 0.53, y = 100, xend = 1.465, yend = 100), size = 3, colour ="blue") + geom_segment(aes(x = 0.53, y =...
ggplot(summary_BG,aes(x=Group.2,y=x.x,fill=Group.1))+ geom_col(width = 0.5,show.legend = T,colour="black",position = "dodge") Group.2分组,根据不同的Group.1填充颜色。position设置分组柱状图的类型,"stack"堆叠柱状图,"fill"标准化的堆叠柱状图,"dodge"非堆叠的并排分组柱状图,"jitter"一般用...
问题是添加coloraes改变了用于geom_point的数据分组。要修复这个问题，你必须使用groupaes，告诉ggplot2你...
但据说在ggplot一代,做柱状图用的都是geom_bar。 而现在的用法: geom_col针对最常见的柱状图 ,即既给ggplot映射x值(x值一般是因子型的变量,才能成为柱,而没有成为曲线),也映射y值。 如: ggplot2(data, aes(x = x, y = y)) + geom_col() 2. geom_bar针对计数的柱状图,即count, 是只给ggplot映射...
其中,mapping和data参数用于传入 aes所需要的参数和数据集;stat参数为柱形图的统计方法,identity表示柱形高度为原始值,不经过任何统计计算;position参数用于控制多个数据组的柱子如何排列,stack表示将多个数据组的柱子叠放在一起,dodge表示将多个数据组分开绘制;width参数用于控制柱子的宽度大小;na.rm参数用于控制是否删除NA...
ggplot(aes(x='carat', y='price'),data=diamonds) geom_point()是图形层表示散点图,ggtitle('My diamonds')是修饰层。用“+”表示叠加,后面的图层会叠加到前面的图层。 常用图层 图形层 通常以geom开头的就是图形层,下面介绍几个常用,其他请参考官方Doc. ...
2.geom_bar和geom_col 2.1 count or weight 数量或权重 g<-ggplot(mpg,aes(class))g+geom_bar()#countg+geom_bar(aes(weight=displ))#weight count weight 2.2 方向,把数据赋值给y,则转为横向 ggplot(mpg)+geom_bar(aes(y=class)) 横向