`geom_col()`函数用于创建柱状图,它是ggplot2包中用于构建可视化图形的一个图层函数。下面是`geom_col()`函数的一般用法和常见参数: ```R geom_col(mapping = NULL, data = NULL, stat = "identity", position = "stack", ..., width = NULL, na.rm = FALSE, show.legend = NA, inherit.aes = ...
在geom_col()中对重复的x轴值有单独的列,可以通过使用fill参数来实现。fill参数可以指定一个变量,用于对每个x轴值的不同列进行填充。 具体步骤如下: 1. 首先,确保你的数据集中包含一...
geom_col()默认使用stat_identity(),可以直接在aes()中指定多个变量。 代码语言:javascript 复制 # 示例数据集 data<-data.frame(Category=rep(c("A","B","C"),each=2),Variable=c("X","Y","X","Y","X","Y"),Value=c(10,15,20,25,30,35))#使用geom_col()ggplot(data,aes(x=Category,y...
基础的单组数据绘制柱状图是很简单的,这里主要写一下多组数据分组柱状图的绘制。 as.factor函数和factor函数都可以使数据转换为因子类型,但是用factor函数的levels参数可以指定因子顺序,as.factor函数是一种强制性的转换。 ggplot(summary_BG,aes(x=Group.2,y=x.x,fill=Group.1))+ geom_col(width = 0.5,show....
geom_col函数语法为:`geom_col(mapping=NULL, data=NULL, stat="identity", position="stack", ..., width=NULL, na.rm=FALSE)` 其中,mapping和data参数用于传入 aes所需要的参数和数据集;stat参数为柱形图的统计方法,identity表示柱形高度为原始值,不经过任何统计计算;position参数用于控制多个数据组的柱子如何...
geom_col针对最常见的柱状图 ,即既给ggplot映射x值(x值一般是因子型的变量,才能成为柱,而没有成为曲线),也映射y值。 如: ggplot2(data, aes(x = x, y = y)) + geom_col() 2. geom_bar针对计数的柱状图,即count, 是只给ggplot映射x值(x也一般是因子)。自动计算x的每个因子所拥有的数据点的个数...
ggplot(aes(x='carat', y='price'),data=diamonds) geom_point()是图形层表示散点图,ggtitle('My diamonds')是修饰层。用“+”表示叠加,后面的图层会叠加到前面的图层。 常用图层 图形层 通常以geom开头的就是图形层,下面介绍几个常用,其他请参考官方Doc. ...
2.geom_bar和geom_col 2.1 count or weight 数量或权重 g<-ggplot(mpg,aes(class))g+geom_bar()#countg+geom_bar(aes(weight=displ))#weight count weight 2.2 方向,把数据赋值给y,则转为横向 ggplot(mpg)+geom_bar(aes(y=class)) 横向
ggplot(mpg,aes(x=class)) + geom_bar()# 使用一个变量做柱状图 ggplot(mpg,aes(x=class)) + stat_count()# 和上面一样 ggplot(mpg,aes(x=class,y=displ)) + geom_bar(stat="identity")# 使用两个变量作柱状图 ggplot(mpg,aes(x=class,y=displ)) + geom_col()# 与上面相同 ...
library(tidyverse) df <- data.frame( x = c(0.1, 0.2, 0.3), y = c(10L, 20L, 30L) ) ggplot(df) + geom_col(aes(x = x, y = y)) ggplot(df) + geom_col(aes(x = x * 10, y = y)) ggplot(df) + geom_col(aes(x, y), orientation = "x") Activity Sign up for free...