如果确实需要使用geom_pointrange并且数据只有一个值,可以人为添加一个小的范围: 代码语言:txt 复制 # 添加虚拟范围 data$ymin <- data$y - 0.5 data$ymax <- data$y + 0.5 # 使用 geom_pointrange 绘制点范围图 ggplot(data, aes(x = x, y = y, ymin = ymin, ymax = ymax)) + geom_poi...
geom_pointrange函数是ggplot2包中的一个几何对象函数,用于绘制数据点的范围。通常情况下,我们会将数据点表示为散点图,但有时候我们还需要展示数据的范围,这时就可以使用geom_pointrange函数来实现。 如何使用geom_pointrange函数? 要使用geom_pointrange函数,首先需要载入ggplot2包,并准备好数据。假设我们有一个数据集dat...
`geom_pointrange`是R语言中用于绘制点范围图的函数。它的参数包括： -`mapping`：用于指定数据集中变量与图形属性之间的映射关系的参数。 -`data`：指定要用于绘图的数据集。 -`position`：用于指定数据点在x轴上的位置。 -`fatten`：指定用于控制点范围线条宽度的倍数。 -`show.legend`：指定是否显示图例。 -...
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geom_pointrange()和geom_linerange() 你可能也见过两端没有短线的误差线或者森林图。其实非常简单,直接把端点两端的线的长度变成0不就行了吗? p + geom_point(aes(x=mean, y=label))+ geom_errorbarh(aes(y=label,xmin=lower, xmax=upper),
geom_pointrange:用于绘制带有点和最小值最大值的线段。 geom_map:用于绘制地图。 geom_raster:用于绘制位图。 geom_tile:用于绘制矩形区域。 示例: 空白图 ggplot(data, aes(x = x, y = y)) + geom_blank() 点图 ggplot(data, aes(x = x, y = y)) + geom_point() ...
基于时间序列数据绘制标准化特征曲线，分享两种方法：seaborn模块的lineplot方法和matplotlib模块的plot的方法...
geom_pointrange 带误差棒的均值点 geom_smooth 拟合曲线 geom_qq 绘制 Q-Q 图 geom_qq_line 绘制 Q-Q 图 geom_bin_2d 二维直方图 geom_contour 3D对象在2D的投影(等高线、热力图等) geom_contour_filled 3D对象在2D的投影(等高线、热力图等)
geom_pointrange( mapping = NULL, data = NULL, stat = "identity", position = "identity", ..., fatten = 4, na.rm = FALSE, orientation = NA, show.legend = NA, inherit.aes = TRUE ) 以上来自: https://ggplot2.tidyverse.org/reference/geom_linerange.html ...
geom_pointrange---带误差线的点图 geom_polygon---多边形 geom_quantile---分位数回归线 geom_raster---栅格图 geom_rect---长方形 geom_ribbon---带状图 geom_rug---xy轴投影 geom_segment---