在R语言中,绘图功能十分强大,可以帮助我们将数据可视化,更直观地呈现出数据的特征和规律。其中,ggplot2包提供了丰富的绘图函数,其中一个非常实用的函数就是geom_pointrange。这个函数可以用来绘制数据的点和范围,帮助我们更清晰地了解数据的变化情况。 什么是geom_pointrange函数? geom_pointrange函数是ggplot2包中的一个...
`geom_pointrange`是R语言中用于绘制点范围图的函数。它的参数包括： -`mapping`：用于指定数据集中变量与图形属性之间的映射关系的参数。 -`data`：指定要用于绘图的数据集。 -`position`：用于指定数据点在x轴上的位置。 -`fatten`：指定用于控制点范围线条宽度的倍数。 -`show.legend`：指定是否显示图例。 -...
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因为某些情况下,其实两个函数可以混用,不管是竖直的和水平的,只要你提供的参数正确,都可以画出来,比如上面那段代码,你把geom_errorbarh换成geom_errorbar也是能够运行的。 geom_pointrange()和geom_linerange() 你可能也见过两端没有短线的误差线或者森林图。其实非常简单,直接把端点两端的线的长度变成0不就行了吗?
(0.8,4.6,2.4,3.6))p<-ggplot(df,aes(trt,resp,colour=group))p1<-p+geom_linerange(aes(ymin=lower,ymax=upper))p1p2<-p+geom_pointrange(aes(ymin=lower,ymax=upper))p2p3<-p+geom_crossbar(aes(ymin=lower,ymax=upper),width=0.2)p3p4<-p+geom_errorbar(aes(ymin=lower,ymax=upper),width=...
geom_pointrange:用于绘制带有点和最小值最大值的线段。 geom_map:用于绘制地图。 geom_raster:用于绘制位图。 geom_tile:用于绘制矩形区域。 示例: 空白图 ggplot(data, aes(x = x, y = y)) + geom_blank() 点图 ggplot(data, aes(x = x, y = y)) + geom_point() ...
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geom_pointrange 是ggplot2 包中的一个几何对象,用于绘制点范围图,通常用于显示数据的置信区间或预测区间。然而,当数据只有一个值时,这个几何对象可能不会按预期显示,因为点范围图需要至少两个点(通常是点和它的范围)来绘制。 基础概念 ggplot2: 是一个用于创建统计图形的 R 语言包,它基于图形语法,允许用户通过...
ggplot2是由Hadley Wickham创建的一个十分强大的可视化R包。按照ggplot2的绘图理念，Plot(图)= data(...
geom = "pointrange", #geom = 'errorbar', size=0.5, position = position_dodge(width = 0.2))+ stat_compare_means(data = data_new, aes(x = Genes,y = Values), symnum.args=list(cutpoints = c(0, 0.001, 0.01, 0.05, 1), symbols = c("***", "**", "*", "-")), ...