ggplot2是一个用于数据可视化的R语言包,geom_line和stat_smooth是ggplot2中常用的两个函数,用于绘制线图和平滑曲线图。 1. geom_line(几何对象函数): ...
, stat = "bin", alpha = 0.5) 在这个例子中,geom_line 用于绘制连续的数据趋势,而 geom_bar 用于显示数据的分布情况。 应用场景 线条图:适用于展示随时间变化的趋势。 条形图:适用于比较不同类别的数量或值。 通过以上方法,你应该能够解决在使用 ggplot2 时遇到的 geom_line 显示为条形图的问题。如果...
geom_line()函数接受多个参数来定制线条的外观和行为。以下是一些常用参数: mapping: aesthetic映射,类似于aes()中的设置,但可以直接在geom_line()内部定义。 stat: 统计变换类型,默认为"identity",表示直接使用数据值。其他选项如"smooth"可用于添加平滑曲线。 position: 位置调整,控制线条如何与其他图层重叠。默认值...
2.geom_line() geom_line()函数将所有的数据点按照x轴上变量的顺序连接它们。 用法: geom_line( mapping = NULL, data = NULL, stat = "identity", position = "identity", na.rm = FALSE, orientation = NA, show.legend = NA, inherit.aes = TRUE, ... ) 示例: p <- ggplot(mtcars, aes(wt...
geom_line(mapping = NULL, data = NULL, stat = "identity", position = "identity", ...) 从参数来看折线图的设置,都是属于基本参数设置,其中统计变换和位置调整一般都是使用identity 下面来看些例子: 1 2 3 4 5 6 7 df <-data.frame(
如何在geom_line中使用平均值?r ggplot2 我正在努力用条形图制作一个连续的折线图。我使用下面的代码制作了这个图。 有什么方法可以将geom_line与平均值一起使用吗? ggplot(df, aes(Date, Rain)) + geom_col() + geom_line(aes(y = a + Temperature*b), size = 1.5, color = "red") + #linetype...
ggplot(data = data, aes(x = x, y = y, color = group)) + geom_line() 绘制柱状图 ggplot(data = data, aes(x = group, y = y, fill = group)) + geom_bar(stat = "identity") 绘制散点图,并将点的透明度映射到 x 值 ggplot(data = data, aes(x = x, y = y, alpha = x)) ...
然而,即使覆盖分组,您仍然面临一个问题,即线段只能有一种颜色,而跨0-line的线可能会出现问题。 解决这类问题的通常方法是对数据进行插值以指定精确的cross-over点。然而,这样做很烦人。相反,我们可以使用已经插值的ggforce::geom_link2(),并使用after_stat()在插值后应用着色。如果你需要你的cross-over点是准确...
geom_smooth trasparent alpha 透明度 geom_smooth trasparent alpha 透明度 stat_smooth (geom="line", alpha=0.3, size=3, span=0.5) + geom_line(stat="smooth",method = "loess", formula = y ~x,span=0.3, size = 1.5, #linetype ="dashed", alpha = 0.5)+...
stat_smooth (geom="line", alpha=0.3, size=3, span=0.5) + geom_line(stat="smooth",method = "loess", formula = y ~x,span=0.3, size = 1.5, #linetype ="dashed", alpha = 0.5)+好文要顶 关注我 收藏该文 微信分享 坐山雕 粉丝- 0 关注- 3 +加关注 0 0 升级成为会员 « 上...