ggplot2是一个用于数据可视化的R语言包,geom_line和stat_smooth是ggplot2中常用的两个函数,用于绘制线图和平滑曲线图。 geom_line(几何对象函数): 概念:geom_line用于绘制折线图,将数据点按照顺序连接起来,形成一条线。 分类:属于几何对象函数,用于绘制线性图形。 优势:可以直观地展示数据的趋势和变化,适用于连续变...
ggplot(data = data, aes(x = x, y = y, color = group)) + geom_line() 绘制柱状图 ggplot(data = data, aes(x = group, y = y, fill = group)) + geom_bar(stat = "identity") 绘制散点图,并将点的透明度映射到 x 值 ggplot(data = data, aes(x = x, y = y, alpha = x)) ...
geom_line()函数将所有的数据点按照x轴上变量的顺序连接它们。 用法: geom_line( mapping = NULL, data = NULL, stat = "identity", position = "identity", na.rm = FALSE, orientation = NA, show.legend = NA, inherit.aes = TRUE, ... ) 示例: p <- ggplot(mtcars, aes(wt, mpg)) p +...
在R语言中,`ggplot2` 是一个非常流行的数据可视化包,它基于“Grammar of Graphics”理念设计,允许用户通过层叠的方式构建复杂的图形。`geom_line` 是 `ggplot...
ggplot(diamond)+geom_bar(aes(x=clarity, fill=cut)) 注:ggplot2会通过x变量自动计算各个分类的数目。 #直接指定个数,需要通过stat参数,指定geom_bar按特定高度画图 ggplot()+geom_bar(aes(x=c(LETTERS[1:5]),y=1:5), stat="identity") 区分与联系: ...
"一张统计图形就是从数据到几何对象(geometric object, 缩写为geom, 包括点、线、条形等)的图形属性(aesthetic attributes, 缩写为aes, 包括颜色、形状、大小等)的一个映射。此外, 图形中还可能包含数据的统计变换(statistical transformation, 缩写为stats), 最后绘制在某个特定的坐标系(coordinate system, 缩写为coo...
几何对象控制图层的渲染和生成的图像类型,例如,geom_point()会生成散点图,而geom_line会生成折线图。统计变换是对数据进行统计,通常以某种方式对数据信息进行汇总, 例如通过stat_smooth()添加光滑曲线。 每一个几何对象都有一个默认的统计变换, 并且每一个统计变换都有一个默认的几何对象。在ggplot2的官方文档中,...
lineend = 'butt', #线段两端样式,round/square linejoin = 'round', #线段交叉样式,mitre/bevel linemitre = 1, arrow = , na.rm = FALSE, show.legend = NA, inherit.aes = TRUE) geom_line(mapping = , data = , stat = 'identity', ...
ggplot(diamond)+geom_bar(aes(x=clarity, fill=cut)) 注:ggplot2会通过x变量自动计算各个分类的数目。 #直接指定个数,需要通过stat参数,指定geom_bar按特定高度画图 ggplot()+geom_bar(aes(x=c(LETTERS[1:5]),y=1:5), stat="identity") 区分与联系: ...
2、几何图形geom_():表示数据的几何形状。 3、美学映射aes(): 几何或者统计对象的美学映射,比如位置,颜色,大小,形状等。 4、标度scale_(): 限定美学元素的变化,比如图形颜色的变化范围。 5、统计转换stat_(): 数据的统计。 6、坐标系统coord_(): 坐标轴的变换。