b1 <- base + geom_path(size = 8) b2 <- base + geom_path(size = 8, lineend = "round") b3 <- base + geom_path(size = 8, lineend = "round", colour = "red") b4 <- base + geom_path(size = 8, linejoin = "mitre", lineend = "butt") plot_grid(b1, b2, b3, b4) ...
带点的线:可以通过geom_point和geom_line结合使用,绘制带点的线。 带置信区间的线:可以使用geom_smooth绘制带有置信区间的线。 应用场景 geom_line常用于绘制时间序列数据、趋势图、分组对比图等。 示例代码 以下是一个基于分组绘制多条线的示例代码:
在ggplot2中,可以使用不同的方法来消除geom_line中不需要的部分。 一种常见的方法是使用geom_path()代替geom_line()。geom_path()会连接数据点,但不会在数据点之间插入缺失值的线段。这样可以避免在数据中存在缺失值时出现不需要的线段。 另一种方法是使用scale_x_continuous()和scale_y_continuous()函数来...
ggplot(mpg,aes(cty,hwy))+geom_point()+geom_path() 可以同时添加点函数和路径函数,制作出带有点标记的路径图。 ggplot(mpg,aes(cty,hwy))+ geom_point(colour="steelblue")+geom_path(colour="red") 每一个图层函数内的图层对象都是可以单独定义颜色的。 折线图:geom_line() 以上是直线图的图层函数;它...
geom_vline 垂直线 geom_area 线与x轴围成的区域 geom_path 点组成的路线图 geom_rect 绘制矩形 geom_raster 绘制矩形 geom_tile 绘制矩形 geom_polygon 绘制多边形 geom_bar 条形图(分组计数值) geom_col 条形图(数据值) geom_histogram 直方图
geom_line通过x组件对线段进行排序,这导致了您的问题。来自?geom_line: geom_path()按照观测结果在数据中出现的顺序将它们连接起来。geom_line()按x轴上变量的顺序连接它们。。。群体审美观决定了哪些案例是联系在一起的。 由于我们不能依赖x值来对行进行排序,因此我建议您对数据进行重新排序,以便我们可以依赖帧...
df_s <- df %>% \n filter(UserId == s) %>%\n select(all_of(c("Answer_Date", questions))) %>%\n melt(id.vars = "Answer_Date", variable.name = "Series")\n\nplt <- df_s %>% \n ggplot(aes(Answer_Date, value)) + \n geom_line(aes(color = Series, linetype = Serie...
试着用geom_path代替geom_line和group = 1。 从文件(?geom_line)中: geom_path()按观察结果在数据中出现的顺序连接观察结果。geom_line()按x轴上变量的顺序连接它们 library(ggplot2) df <- read.table(header = T, text = "phase_f share
[R] 添加误差棒的分组折线图:geom_path: Each group consists of only one observation. Do you need to adjust the...,想做一个简单的分组折线图,并添加误差棒,类似下面这样的:用ggplot似乎很简单就能实现:,重点在于计算误差棒。还是看示例数据吧:Type是转录和蛋白
折线图用于展示数据波动趋势，适用于非连续或连续x轴上的y值变化。对于非连续型x轴，整理数据并绘图。原始折线图可能不够美观，可通过添加点图、调整线类型及颜色改进。绘制时，添加分组变量可形成多重折线图。注意，分组变量的映射可能在图例中影响显示顺序。在折线图中，可以将线宽映射给连续型变量以...