geom_line()+geom_point(size=4,shape=21) p3 <- ggplot(df0,aes(x,y,fill=class,linetype=class),group=1)+ geom_line()+ geom_point(size=4,shape=21) 由左至右分别为p1,p2,p3 图中有个细节一般不会引起注意,p3图的图例和p2与p1有不同之处,由于在绘制图p3的时候,颜色和线性都映射了变量class...
geom_vline(xintercept = 2, linetype = "solid", size = 1, colour = "#1f78b4") +geom_point(aes(x = 1, y = `1999`), size = 3, shape = 21, fill = "green") + geom_point(aes(x = 2, y = `2008`), size = 3, shape = 21, fill = "red") + scale_colour_manual(labe...
p1<-ggplot(df0,aes(x,y,shape=class),group=1)+geom_line()+geom_point(size=4)p2<-ggplot(df0,aes(x,y,fill=class),group=1)+geom_line()+geom_point(size=4,shape=21)p3<-ggplot(df0,aes(x,y,fill=class,linetype=class),group=1)+geom_line()+geom_point(size=4,shape=21) ...
ggplot(data=mtcars,aes(x=hp,y=mpg,shape=cyl,color=cyl))+ geom_point(size=3)+ facet_grid(am~vs)+ labs(title="Automobile Data by Engine Type",x="Horsepower",y="Miles Per Gallon") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 2 用几何函数指定图的类型 ggplot()函数指定要绘制的数据源和变量,集合...
在ggplot函数系统中，形状是一类重要的映射属性，如同颜色一样，它可以被赋予给变量，当然也可以直接指定...
均匀色调 scale_identity 直接使用指定的取值,不进行标度转换 scale_linetype 用线条模式来展示不同 scale_manual 手动指定离散标度 scale_shape 用不同的形状来展示不同的数值...,需要用到统计变换 annotate:添加注释 #由于设置的文本会覆盖原来的图中对应的位置,可以改变文本的透明度或者颜色例:annotate(geom=...
不要为了美观而牺牲清晰度。但是，如果你真的有一个很好的理由，为什么你肯定点会更好，那么....
GeomAbs_ShapeGeom_Line::Continuity()const virtual Returns GeomAbs_CN, which is the global continuity of any line. ImplementsGeom_Curve. Handle<Geom_Geometry> Geom_Line::Copy()const virtual Creates a new object which is a copy of this line. ...
除了Allan的答案之外，一位同事还想出了如何使用nls来完成此任务
基于this answer的ggrepel封装解决方案