geom_hline本身不直接提供一个参数来设置线条的样式(如虚线、点线等)。但是,你可以通过调整linetype参数来改变线条的样式。 3. 设置虚线样式参数 在geom_hline中,使用linetype参数并设置为"dashed"可以绘制虚线。 4. 使用geom_hline函数添加带有虚线样式的水平线 下面是一个完整的示例,展示了如何在ggplot图表中添...
如上图所示,使用grid.arrange函数将两张图组合在一个图框内,其中左图是使用geom_bar函数直接生成的原始图形,右图则是在左图的基础上添加了三项功能,分别是条形图的排序(代码中reorder函数实现重排序)、数值标签的添加(代码中的geom_text函数)以及平均水平参考线的添加(代码中的geom_hline)。 在实际应用中,对于单...
library(ggplot2) # 创建示例数据 data <- data.frame(x = 1:10, y = 1:10) # 绘制散点图 p <- ggplot(data, aes(x, y)) + geom_point() # 添加水平线 p + geom_hline(yintercept = 5, color = "red", linetype = "dashed", size = 1) 在这个示例中,我们首先创建了一个包含x和y...
(1, 3, 5, 7, 9)) # 创建绘图对象 p <- ggplot(data, aes(x = x)) # 添加图层 p <- p + geom_hline(yintercept = 0) # 遍历列并修改图形 for (col in names(data)[-1]) { p <- p + geom_hline(aes(yintercept = mean(data[[col]])), linetype = "dashed", color ...
geom_hline:用于绘制水平线。 geom_vline:用于绘制垂直线。 geom_segment:用于绘制线段。 geom_spoke:用于绘制指向某一方向的线段。 geom_area:用于绘制面积图。 geom_density:用于绘制密度图。 geom_dotplot:用于绘制点图。 geom_freqpoly:用于绘制频数多边形图。
geom_hline(aes(yintercept=9),linetype="dashed",colour="red",size=1)+ theme(legend.position = "none") 来源于 match(6, unique(df$x)) # [1] 3 match(24, unique(df$y)) # [1] 9 即,我们现在需要指定感兴趣的因子水平编号。在这种情况下,6和24都被用作因子水平,所以我们可以这样做,但通...
p1<-p+geom_hline(yintercept =0.989,color="#44758E",linetype="dashed",size=1)+geom_hline(yintercept =0.804,color="#44758E",linetype="dashed",size=1)+annotate('text',x=25,y=1,label="SNP Mean Concordance:0.989",size=3)+annotate('text',x=25,y=0.815,label="INDEL Mean Concordance...
2) pd <- position_dodge(0.3) ggplot(dt, aes(x=Time, y=OR, colour=Group)) + geom_errorbar(aes(ymin=CI_lower, ymax=CI_upper), colour="black", width=.4, position=pd) + geom_point(size=2.2, position=pd) + geom_hline(aes(yintercept=1), colour="#990000", linetype="dashed")...
scale_linetype_manual(name = NULL, values = c('Beaver' = 'solid', 'SSSI' = 'dashed')) + geom_label_repel(data=labels_df,aes(label=Quadrat), direction='y', segment.colour='black', xlim=c(2024,2025), na.rm = TRUE, max.overlaps=100, ...
library(ggplot2) lty <- c("solid", "dashed", "dotted", "dotdash", "longdash", "twodash") linetypes <- data.frame( y = seq_along(lty), # seq_along表示生成与对象同样长度的序列 lty = lty ) ggplot(linetypes, aes(0, y)) + geom_segment(aes(xend = 5, yend = y, linetype ...