p <- p + geom_density() 现在,我们可以通过添加渐变填充来美化图表。可以使用geom_area()函数来实现。首先,需要创建一个新的数据框,其中包含了需要填充的区域的x轴和y轴数值。假设我们有一个名为fill_data的数据框,其中包含了需要填充的区域的x轴和y轴数值。 代码语言:txt 复制 fill_data <- data.frame(...
require(ggplot2) set.seed(0) xvar <- rnorm(100) ggplot(data.frame(xvar), aes(xvar)) + geom_density(fill="lightblue") + scale_y_log10() Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 该图是这样的: 如何使图形阴影位于密度估计的右侧(即下方)?
ggplot的图层叠加原理晕允许我们在坐标系统的叠加多个图层； 所以在地图上叠加散点、甚至气泡可以很容易的...
ggplot(faithfuld, aes(waiting, eruptions, fill = density)) + geom_tile() + scale_fill_gradient(low = "blue", high = "red") + guides(fill = guide_colorbar(title = "密度", barwidth = 20)) 11、annotation() 函数用于在图表中添加注释(annotation)元素,例如文本、箭头、线条等 "text":添加...
geom_violin()函数用于绘制小提琴图. 小提琴图是连续分布的紧凑显示。它是geom_boxplot()和geom_density()的混合体:小提琴图是镜像密度图,其显示方式与箱线图相同。 用法: geom_violin( mapping = NULL, data = NULL, stat = "ydensity", position = "dodge", ...
首先,geom_density函数中最重要的参数是aes,用于指定x轴和y轴的变量。通过aes参数,你可以指定要在x轴上显示的变量,以及是否需要按照另一个变量进行分组。例如,aes(x = variable)表示将variable变量显示在x轴上,而aes(x = variable, fill = group)表示将variable变量显示在x轴上,并按照group变量进行分组着色。
p<-ggplot(diamonds,aes(carat,fill=cut)) p+geom_histogram(bins=50) 1 p+geom_density(position="stack",adjust=1/1.2) 这里未来避免各个分类变量数据的遮挡,把参数position的值设置为stack,可以显示一层层往上叠加的效果 另外参数adjust可以和直方图中参数bins的效果类似,用于调整带状宽度或者矩形宽度 ...
geom_density(aes(x = var2, y = -..density..), fill="#404080") + geom_label(aes(x=4.5, y=-0.25, label="variable2"), color="#404080") + xlab("value of x")+ theme_classic() Base plot 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
geom_ density() 密度图 geom_ histogram() 直方图 geom_ hline() 水平线 geom_ jitter() 抖动点 geom_ line() 线图geom_ point () 散点图 geom_ rug() 地毯图 geom_ smooth() 拟合曲线 geom_ text () 文字注解 geom_ violin() 小提琴图 ...
ggplot(data=Salaries,aes(x=salary,fill=rank))+geom_density(alpha=.3) #alpha是设置透明度 1. 2. 3. 4. 5. 博士毕业年数和薪水的散点图 ggplot(Salaries,aes(x=yrs.since.phd,y=salary,color=rank,shape=sex))+geom_point() 1. 分组条形图的三个版本 ...