scale_fill_brewer(palette = 4) + theme_ridges() + theme(legend.position = "none")# use geom_density_ridges2() instead of geom_density_ridges() for solid polygonsggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Species)) + geom_density_ridges2() + scale_y_discrete(expand = c(0.01, 0))...
library(plotly) set.seed(123) df <- data.frame(x <- rchisq(1000, 5, 10), group <- sample(LETTERS[1:5], size = 1000, replace = T)) p <- ggplot(df, aes(x, fill = group)) + geom_density(alpha = 0.5, position = "stack") + ggtitle("stacked density chart") fig <- ggplo...
密度曲线图所使用的图层函数为geom_density() ,而且函数内position参数位置类型与我们之前讲到的直方图、柱形图(条形图时一样的)。...,在面积图、柱形图中使用fill参数) ggplot(diamonds,aes(x=price))+geom_density(colour="steelblue") ?...当然密度曲线的函数中也允许出现分类变量: ggplot(diamonds,aes(x=pri...
...当然可以将其放在密度函数的下方,通过使用position = "raincloud"参数。...如果你还想再加入一个变量进行可视化,可以在geom_density_ridges()加入。...对于该包的其他有趣函数与可视化可参考以下资料: Introduction to ggridges[2] RDocumentation-ggridges[3] Basic ridgeline plot[4...
从你的问题来看，还不清楚你是如何设置限制的，但是考虑到条形图的宽度，将limits = c(-.5, 9.5)...
一种方法是将geom_text()中的vjust=和hjust=加到aes()中，调整z分数的位置（可以通过玩数值来调整...
此函数是ggplot2的filename_points_covered_by_landmarks()的一个插入式替换。唯一的区别是geom绘制的是山脊线(下面有填充区域的线)而不是多边形。 语法\用法: geom_density_line( mapping = NULL, data = NULL, stat = "density", position = "identity", ..., na.rm = FALSE, show.legend = NA,...