("A", "A", "B", "B"), # subcategory = c("X", "Y", "X", "Y"), # value = c(10, 15, 20, 25) # ) ggplot(df, aes(x = category, y = value, fill = subcategory)) + geom_col(position = "dodge") + labs(title = "按子分组显示的柱状图", x = "主分组", y = ...
geom_col(width = 0.5,show.legend = T,colour="black",position = "dodge") Group.2分组,根据不同的Group.1填充颜色。position设置分组柱状图的类型,"stack"堆叠柱状图,"fill"标准化的堆叠柱状图,"dodge"非堆叠的并排分组柱状图,"jitter"一般用于散点图,给每个点加上随机噪声变成抖点,使重叠点得以分散。如pos...
如果变量在同一类别下有不同的值,可以使用position_dodge()来并排显示条形,或者使用position_stack()来堆叠条形。 代码语言:javascript 复制 # 使用position_dodge() ggplot(data, aes(x = Category, y = Value, fill = Variable)) + geom_bar(stat = "identity", position = position_dodge()) # 使用posit...
`geom_col()`函数用于创建柱状图,它是ggplot2包中用于构建可视化图形的一个图层函数。下面是`geom_col()`函数的一般用法和常见参数: ```R geom_col(mapping = NULL, data = NULL, stat = "identity", position = "stack", ..., width = NULL, na.rm = FALSE, show.legend = NA, inherit.aes = ...
1. 理解geom_col参数的作用 在ggplot2中绘制柱形图时,使用geom_col函数会自动计算柱形高度,并根据x轴上的变量进行相应的绘制。 2. 熟悉geom_col函数的语法 geom_col函数语法为:`geom_col(mapping=NULL, data=NULL, stat="identity", position="stack", ..., width=NULL, na.rm=FALSE)` 其中,mapping和dat...
position = "dodge", ..., draw_quantiles = NULL, trim = TRUE, bounds = c(-Inf, Inf), scale = "area", na.rm = FALSE, orientation = NA, show.legend = NA, inherit.aes = TRUE ) 示例: ggplot(mpg, aes(drv, hwy)) + geom_violin() ...
geom_text(aes(label = y), position = position_dodge(0.9)) image #使用你无法轻推和躲避文字,所以改为调整y位置 ggplot(data = df, aes(x, y, group = grp)) + geom_col(aes(fill = grp), position = "dodge") + geom_text( aes(label = y, y = y + 0.05), position = position_dodge...
df<-data.frame(x=seq(from=100,to=300,length.out=20),y=(rep(6.5:10.5,4)),z=factor(c(rep(1,5), rep(2,5), rep(3,5), rep(4,5))) )ggplot2::ggplot(df,ggplot2::aes(x,y,fill=z))+ggplot2::geom_col(position="dodge") ...
position ="dodge", ..., coef =1.5, na.rm=FALSE, show.legend= NA, inherit.aes=TRUE) 我们可以看到geom_boxplot里面参数stat默认为"boxplot",stat_boxplot也有一个参数geom默认是"boxplot"。 2. 一些需要注意的点 我们先来看一看如下代码
使用position_dodge2()事物居中的方式进行更改,将每组条形图集中在每个x轴位置。它有一些padding内置,所以padding = 0用来删除。 ggplot(data = d, aes(x = Month, y = Quota, color = "Quota")) + geom_line(size = 1) + geom_col(data = d[c(-1:-5),], aes(y = Sepal.Width, fill =...