ggplot geom_bar未“堆叠”或重新排序 ggplot geom_bar是ggplot2包中的一个函数,用于创建柱状图。在默认情况下,geom_bar函数会将数据按照x轴变量进行分组,并在每个组内绘制一个柱子。如果数据中存在多个分组,每个分组的柱子会并排显示。 如果想要将柱状图进行堆叠,可以使用fill参数来指定一个分组变量,将不同的分...
我正在制作一个图表,其 x 轴是州名称,y 轴是投票份额,但在 x 轴上我希望每个州并排大选和州选举数据。然而,在我的输出中,我只能看到一个条形图,另一个条形图混合在其中。 ggplot(BJP.voteshare.2019) + geom_bar(aes(x = State_Name, y = voteshare.bjp.x), fill = "blue", stat = "identity",...
geom_bar是ggplot2包中的一个函数,用于创建条形图。条形图是一种常用的数据可视化方式,用于展示不同类别或分组之间的数量或比例关系。 在ggplot2中,使用geom_bar函数可以通过指定x和y参数来创建条形图。其中,x参数表示条形图的横坐标变量,y参数表示条形图的纵坐标变量。默认情况下,geom_bar函数会根据x变量的不同取...
geom_bar(stat = "sum") ``` 4. fill fill参数用于指定柱子的颜色,即区分不同分类的柱子使用的颜色。它可以是一个离散型变量,也可以是一个连续型变量。如果是离散型变量,则ggplot2会自动为每个分类分配颜色;如果是连续型变量,则需要使用scale_fill_gradient函数来进行颜色映射。 5. position position参数用于指...
geom_col和geom_bar都是绘制柱状图的函数,但二者是有区别的。geom_col 需要提供x(分类变量)和y(数值变量,映射在y轴);geom_bar 只需要提供x,自动统计频数、频率,映射在y轴geom_bar是自带统计属性的,自动统计x的频数、频率,映射在y轴,通过添加参数stat=”identity”实现与geom_col相同的效果。
图2:geom_bar(fill=‘red’)每个条形图都用红色填充 图3:aes(fill=‘red’)假定red是变量的名字 通常变量应该设置在aes()函数内,分配常熟应该在aes()函数外 4 刻面 刻面:也就是网格图形。用facet_wrap()函数和facet_grid()函数实现 这样,组在图中并排出现而不是重叠为单一的图形,关系是清晰的。
你让这变得比实际需要的要困难得多。一个简单的透视从一开始就把你的数据转换成正确的格式有什么问题吗...
使用geom_bar函数来创建柱状图。在这里,你可以使用position参数来调整柱状图的位置,例如,使用position = "dodge"来将柱状图并排显示。 使用scale_fill_manual函数来手动设置图例的颜色和标签。你可以使用values参数来指定不同图例的颜色,labels参数来指定不同图例的标签。例如,使用scale_fill_manual(values = ...
geom_bar(stat = "identity"):使用stat_identity()统计变换,直接使用数据中的y值。 facet_wrap(~ Variable):根据Variable变量创建分面图。 position_dodge():将条形并排显示,适用于比较同一类别下的不同变量。 position_stack():将条形堆叠显示,适用于展示各部分的总和。相关...
您可以执行类似于Adding percentage labels to a bar chart in ggplot2中的公认答案的操作。主要的区别...