在上述示例中,我们使用了一个包含三个类别(A、B、C)和对应值的数据框。通过设置fill参数为row列,我们可以为每个类别的柱状图添加不同的行。然后,使用geom_bar函数创建柱状图,并通过position参数设置为"dodge",使得柱状图并列显示。最后,使用scale_fill_manual函数设置填充颜色为蓝色、红色和绿色。
在柱状图中,y值通常表示柱子的高度或数量。 在geom_bar中,y值可以通过不同的参数进行改变。以下是一些常见的参数: stat:用于指定统计方法,可以是"count"(默认)表示计数,也可以是"identity"表示使用原始y值。 position:用于指定柱子的位置,可以是"dodge"(默认)表示并列柱子,也可以是"stack"表示堆叠柱子...
- `stat`: 用于计算数据的统计方法,默认为"count",表示计算每个x轴值的频数。 - `position`: 指定柱状图的位置,可以是"stack"(堆叠)、"dodge"(并列)、"fill"(填充)等。 - `width`: 指定柱状图的宽度,可以是数值或一个函数。 - `na.rm`: 逻辑值,表示是否移除包含缺失值的观测。 - `show.legend`: 控...
stat:指定柱状图的统计方法,常用的有"count"(计数)和"identity"(使用y变量的值)。 position:指定柱状图的位置,常用的有"dodge"(并列显示)和"stack"(堆叠显示)。 多变量指的是在柱状图中同时展示多个变量的情况。可以通过设置fill参数来实现,将不同的变量对应的颜色填充到柱状图中的不同部分。 geom_bar函数的优势...
空心形状和实心形状都用color设置颜色ggplot(data = iris)+ geom_point...Please use `after_stat(prop)` instead.(7)ggplot2位置关系图片#6.位置关系# 6.1抖动的点图ggplot(data = iris,mapping = aes...(mapping = aes(x = cut,fill=clarity))图片# 6.3 并列直方图ggplot(data = diamonds) + geom_...
(count),由于这边需要求比例因此改成prop#group = 1意思是将整个数据视作一组...2.6 位置关系-绘图模版"position= "#position 默认值为并列ggplot(data = diamonds) + geom_bar(mapping = aes...aes(x = cut, fill = clarity), position = "fill")图片2.7 坐标系-绘图模版"position= "#以经典条形图...
(mapping = aes(x = cut,fill=clarity)) #堆叠式# 6.3 并列直方图ggplot(data = diamonds) + geom_bar(mapping = aes...=Month))+ labs(title = "Airquality", subtitle = "Ozone", caption = "From May to Sep") #通过labs函数可以指定标题...、小标题等p1 p2geom_bar(aes(fill=Month))+...
柱状图 dodge 可以让组中的直方图并列显示。...与 stack 类似,只不过显示的是各部分占其整体的比重。...ggplot2) p <- ggplot(mtcars, aes(mpg, wt, colour = cyl)) + geom_point() p + labs(colour = "Cylinders") # 图例标签修改...) # 移除先前的标签,直接赋值为NULL 即可。 1.9K20 如...
对于并列柱状图 p,以最大的 y 值作为 360 度的弧度,剩下的按比例类推,由于 p 中 A、B、C 是等长的,所以在 p1 中它们的半径是 1:2:3。...对于堆叠柱状图 g,把 y 值按照比例划分弧度,因此它们的弧度比等于各自的 y 值比例。...譬如如下使方向一致: dat$type <- factor(dat$type,levels ...
柱状图 dodge 可以让组中的直方图并列显示。...在使用labs 属性定义图像时,还可以使用expression 语句,生成绘图中的希腊字母、特殊符号或公式,但该包的语法比较奇怪,比如: expression(paste("Temperature ("...练习题 6-2 #练习6-2 # 1.尝试写出下图的代码 # 数据是iris # X轴是Species # y轴是Sepal....