Generative AI Vs. AIGC随着科技的快速发展,人工智能(AI)已经成为一个无法忽视的研究领域。在人工智能的多种应用中,生成式人工智能GAI(Generative AI)和人工智能生成内容AIGC(AI Generative Content)是两个非常有趣且具有潜力的方向。这两者虽然只有一字之差,但在
生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence)被顾特纳(Gartner)列为2022年顶级战略技术。 Generative AI是什么? 对于生成式AI,Gartner这样定义:通过各种机器学习(ML)方法从数据中学习工件的组件(要素),进而生成全新的、完全原创的、真实的工件(一个产品或物品或任务),这...
生成式人工智能(Generative AI)是一种革命性的技术,它能够自主生成全新的内容,如文本、图像、音频和视频等。这种技术通过学习现有的数据模式,创造出与训练数据相似但又不完全相同的新数据实例[^6]。近年来,生成式AI在多个领域取得了显著的进展,尤其是在自然语言处理和计算机视觉方面。 关键技术 生成式AI的核心在于其...
这包括HyperWrite、Jasper、Writer、copy.ai等公司。另一个例子是将模型生成编入交互式体验中的公司,例如Latitude、Character AI和Hidden Door。 图像生成 AI图像生成是生成式AI领域中另一个令人兴奋的领域。 在该领域,DALL-E、MidJourney和Stable Diffusion 等模型风靡全球。 AI图像生成其实并不是一个特别新的技术。
生成式 AI(Generative AI) 的核心Generative AI, Foundation Models, and LLMs Generative AI, Foundation Models, 和 LLMs—— 紧密相关,共同构成了理解生成式 AI 的核心。 1. Generative AI (生成式 AI): 定义:Generative AI 指的是能够创造全新内容的 AI 系统,涵盖了从生成逼真图像到创作原创音乐、文本等各...
AI模型微调云平台 云服务提供商 (CSP)开发了平台服务,允许公司访问必要的基础模型,并针对特定应用程序训练和定制自己的模型。平台服务包括: Azure OpenAI 服务:这种基于云的服务提供对 OpenAI 基础模型的访问,允许用户在 Azure 门户中创建应用程序。其中包括用于文本生成的 GPT 系列 LLM 和用于代码生成的 Codex ...
人工智能技术正在改变世界的商业运作方式。生成式人工智能(Generative AI)是指使用人工智能来创建新内容,如文本、图像、音乐、音频和视频。它可以生成各种内容,包括图像、视频、音乐、语音、文本、软件代码和产品设计。生成人工智能有助于加快产品开发速度、增强客户体验并提高员工生产力。
生成式 AI （Generative AI）可以让 AI在短时间内生成大量的文字内容、图片、视频等，让我们看到了“人工智能”的力量。同时，生成式 AI还可以创造出一些全新的东西。比如在一段视频中加入文字可以产生一段有趣的故事；通过输入一个数字，就能自动生成一段音乐；让视频中的人物说话，就会自动生成相应的对话……自...
世界最大的多人在线创作游戏平台，”元宇宙第一股“ Roblox CTO Daniel Sturman 近日撰文讨论了生成式 AI 对该平台未来发展的颠覆性影响。他认为生成式 AI 带来的改变是前所未有的，将彻底改变创作者模式，能够使其 5880 万用户都成为创作者。原文作者：Roblox CTO Daniel Sturman，由 DeFi 之道编译。图片来源：...
ACCIONA是西班牙的一家基础设施和可再生能源公司,该公司将Google Cloud AI的Emergya人工智能虚拟助理和专业知识相结合,显着提高人力资源效率和员工体验,通过数据驱动的监控和优化确保解决方案不断适应员工需求并提高绩效。 图片来源于网络挑战:简化重复性人力资源任务,改善员工体验,并让人力资源人员腾出时间从事战略性工作。