生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence)被顾特纳(Gartner)列为2022年顶级战略技术。 Generative AI是什么? 对于生成式AI,Gartner这样定义:通过各种机器学习(ML)方法从数据中学习工件的组件(要素),进而生成全新的、完全原创的、真实的工件(一个产品或物品或任务),这...
这就是它能够撰写文章、像人类一样与我们交谈以及总结文本的原因。 6. 生成式AI 正是由于这些LLM(以及其他类似技术)技术,为生成式人工智能提供了动力。生成式人工智能,顾名思义,具有生成新内容的能力。这的确是一项开创性的创新,我们来看看它是如何被应用于各行各业的。 正如开头提到的,人工智能并非新生事物。多...
Generative AI(又稱 GenAI、生成式 AI、生成式人工智能),是繼專業生產內容(PGC,Professional-generated Content)、用戶生產內容(UGC,User-generated Content)之後的新型內容創作方式。隨著科技的發展,AI 寫作、AI 配樂、AI 視頻生成、 AI 語音合成、以及近段時間火遍全網的 AI 繪畫,都為創作領域帶來一波熱議, 只要...
Generative AI 使用场景 了解金融、零售以及其它众多行业中的 AI 使用场景,探索如何通过更多方式利用 AI 促进企业发展。 获取AI 使用场景电子书 将AI 应用于业务挑战 使用专为企业构建的生成式 AI 解决方案,帮助您的企业走进生产力新时代。 访问AI 解决方案中心 ...
Generative AI Solutions in Action “On an SoC block, the Cadence Cerebrus floorplan optimization feature shrunk the die area by 5% and reduced power by more than 6%. After experiencing the compounded benefits of improved productivity, better PPA and ease of integration into the MediaTek CAD flow,...
How to Evaluate Generative AI Models? The three key requirements of a successful generative AI modelare: Quality:Especially for applications that interact directly with users, having high-quality generation outputs is key. For example, in speech generation, poor speech quality is difficult to understa...
Generative AI can produce outputs in the same medium in which it is prompted (e.g., text-to-text) or in a different medium from the given prompt (e.g., text-to-image or image-to-video). Popular examples of generative AI include ChatGPT, Gemini, DALL-E, Midjourney, and Perplexity,...
生成式人工智能(AIGC,Generative AI)指的是一类人工智能技术,其主要特点是能够生成新的数据样本,如文本、图像、音频等,而不仅仅是对现有数据进行分类或预测。 主要特点和应用领域: 1.生成新的内容:AIGC能够从学习的数据中生成新的、类似的内容。例如,文本生成模型可以写作新文章或故事,图像生成模型可以创造出看起来...
生成式AI是简化创意人员、工程师、研究人员、科学家等工作流程的有力工具,其使用案例和可能性涵盖所有行业和个人。 生成式AI模型可以接收文本、图像、音频、视频和代码等输入,并将新内容生成成上述任何形式。例如,它将文本输入转换为图像,将图像转换为歌曲,或将视频转换为文本。
作为一名软件架构师,我有幸见证了人工智能(AI)的发展以及其在各个行业中的应用。近期获得动力的 AI 领域之一是生成式 AI。在本篇博客中,我将深入探讨生成式 AI 的世界,提供定义,讨论其应用,探索背后的技术以及从这一开创性技术中受益的行业。 什么是生成式 AI?