智东西6月28日报道，昨晚，谷歌在I/O Connect大会上放大招，公布其新一代最强开源模型——Gemma 2。Gemma 2有90亿（9B）和270亿（27B）两种参数规模可用。27B模型训练了13T tokens，9B是8T tokens，都拥有8192上下文窗口，可在GoogleAI Studio中使用。26亿参数（2.6B）模型将很快发布，小到可以在手机本地运行。
就在昨晚，谷歌的明星开源大模型系列，又迎来两位新成员——Gemma 2 9B和Gemma 2 27B！四个月前谷歌宣布重磅开源Gemma，四个月后Gemma 2上线，专门面向研究和开发人员。目前，模型权重已经在HuggingFace上公开。项目地址：https://huggingface.co/collections/google/gemma-2-release-667d6600fd5220e7b967f315 Gemma...
第一步:用下面的命令行安装WasmEdge. curl -sSf https://raw.githubusercontent.com/WasmEdge/WasmEdge/master/utils/install_v2.sh | bash -s -- -v 0.13.5 第二步:下载Gemma-2-9B-it model GGUF 模型文件。模型有6.40 GB,所以下载可能需要一定时间 curl -LO https://huggingface.co/second-state/gemm...
【#谷歌发布Gemma2大模型#，与第一代相比性能更高】6月28日，谷歌宣布面向全球研究人员和开发者发布Gemma 2大语言模型。据介绍，Gemma 2有90亿（9B）和270亿（27B）两种参数大小，与第一代相比，其性能更高、推理效率更高，并且内置了显著的安全改进。谷歌称，Gemma 2 27B的性能比大其两倍的同类产品更具竞争力...
性能卓越:Gemma 2 27B模型在其同体积类别中提供了最佳性能,甚至可以与体积超过其两倍的模型竞争。9B Gemma 2模型也在其同等体积类别中表现出色,并超越了Llama 3 8B和其他同类开放模型。 高效率、低成本:27B Gemma 2模型设计用于在单个Google Cloud TPU主机、NVIDIA A100 80GB Tensor Core GPU或NVIDIA H100 Tensor ...
GEMMA2的训练方法大致如上，27B模型基于13亿TOKEN训练，然后再作为教师模型指导9B模型；让两个模型的输出尽量对齐；这也是为什么9B模型的表现非常好的原因之一。除了27B和9B，谷歌还计划在未来几个月发布参数为 26 亿（2.6B)的 Gemma 2 模型，更适合智能手机的人工智能应用场景。在性能上，谷歌表示为 Gemma 2 重新...
此次我们特别打造了Gemma-2-9B的中文特殊优化版，旨在提升其处理中文问题的能力。经过精心优化和int4量化处理，该版本在运行速度和效果上都表现出色，为用户带来流畅且高效的体验。Gemma 2的诞生，不仅象征着谷歌在人工智能领域迈出的重要一步，更为广大开发者和企业带来了前所未有的机遇。这一强大工具的应用场景广泛，...
IT之家 6 月 28 日消息，谷歌公司昨日发布新闻稿，面向全球研究人员和开发人员发布 Gemma 2 大语言模型，共有 90 亿参数（9B）和 270 亿参数（27B）两种大小。Gemma 2 大语言模型相比较第一代，推理性能更高、效率更高，并在安全性方面取得了重大进步。谷歌在新闻稿中表示，Gemma 2-27B 模型的性能媲美两倍...
6月28日，谷歌宣布面向全球研究人员和开发者发布Gemma 2大语言模型。据介绍，Gemma 2有90亿（9B）和270亿（27B）两种参数大小，与第一代相比，其性能更高、推理效率更高，并且内置了显著的安全改进。谷歌称，Gemma 2 27B的性能比大其两倍的同类产品更具竞争力；9B的性能也处于同类产品领先水平，优于Llama 3 8B...
Gemma Scope是数百个适用于Gemma 2 9B和Gemma 2 2B的免费开放稀疏自动编码器 (SAE) 的集合。这些SAEs是专门设计的神经网络，可以帮助我们解读由Gemma 2处理的密集、复杂信息，将其扩展成更易于分析和理解的形式。通过研究这些扩展视图，研究人员就可以获得宝贵的信息，了解Gemma 2如何识别模式、处理信息、做出预测。...